显示屏灯点的校正系数确定方法、装置和计算机设备

摘要

本申请涉及一种显示屏灯点的校正系数确定方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取待校正显示屏的原始图像；针对所述原始图像中的任一个灯点，采集所述灯点分别在预设的多个灰阶下的颜色参数值；获取所述灯点的目标颜色参数值，根据所述目标颜色参数值和各个所述灰阶下的颜色参数值，获取所述待校正显示屏中的所述灯点的校正系数。采用本方法能够使灯点的校正系数与灯点的颜色参数值形成更准确的线性对应关系，从而可提高采用该校正系数对显示屏进行校正的校正效果。

说明书

技术领域

本申请涉及LED显示屏校正的技术领域，特别是涉及一种显示屏灯点的校正系数确定方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

现有使用工业相机对 LED 显示屏进行校正时，都是在单一灰阶采集灯点亮度或刺激值，由此认定灯点亮度或刺激值与校正系数是完全线性的关系，进而来确定灯点亮度或者刺激值的校正系数。

但实际上由于屏幕硬件本身的差异性以及采集设备、采集方法的差异性，灯点刺激值或亮度随校正系数的变化不会是完全线性的（例如，校正系数为1时灯点的实际亮度为100，若把灯点亮度由100调整为80时，使用的校正系数为0.8，实际上灯点亮度并不会成为预期的亮度80）。因此，采用现有方法确定的校正系数对LED显示屏进行校正的校正效果往往会比理想的校正效果差。

发明内容

基于此，有必要针对上述采用现有方法确定的校正系数对LED显示屏进行校正的校正效果往往会比理想的校正效果差的技术问题，提供一种显示屏灯点的校正系数确定方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种显示屏灯点的校正系数确定方法，所述方法包括：

获取待校正显示屏的原始图像；

针对所述原始图像中的任一个灯点，采集所述灯点分别在预设的多个灰阶下的颜色参数值；

获取所述灯点的目标颜色参数值，根据所述目标颜色参数值和各个所述灰阶下的颜色参数值，获取所述待校正显示屏中的所述灯点的校正系数。

在其中一个实施例中，若所述颜色参数值为亮度值，则所述根据所述目标颜色参数值和各个所述灰阶下的颜色参数值，获取所述待校正显示屏中的所述灯点的校正系数，包括：

获取所述多个灰阶的伽玛值；所述多个灰阶包括第一灰阶、第二灰阶和第三灰阶；

根据各个所述灰阶的伽玛值，得到第一亮度校正系数和第二亮度校正系数；

根据目标亮度值、所述第一亮度校正系数、所述第二亮度校正系数，以及各个所述灰阶下的亮度值，得到所述灯点的亮度校正系数。

在其中一个实施例中，所述根据各个所述灰阶的伽玛值，得到第一亮度校正系数和第二亮度校正系数，包括：

获取所述第一灰阶的伽玛值和所述第三灰阶的伽玛值的比值，作为第一亮度校正系数；

获取所述第二灰阶的伽玛值和所述第三灰阶的伽玛值的比值，作为第二亮度校正系数。

在其中一个实施例中，所述灯点的亮度校正系数通过下述关系式得到：

其中，

在其中一个实施例中，若所述颜色参数值为三刺激值，则所述根据所述目标颜色参数值和各个所述灰阶下的颜色参数值，获取所述待校正显示屏中的所述灯点的校正系数，包括：

获取所述多个灰阶的伽玛值；所述多个灰阶包括低灰阶、第一灰阶、第二灰阶和第三灰阶；

根据所述低灰阶的伽玛值γ

根据目标三刺激值：Rd、Gd、Bd、所述低灰阶色度校正系数

其中，低灰阶下的三刺激值为：

第一灰阶下的三刺激值为：

第二灰阶下的三刺激值为：

目标三刺激值为：

在其中一个实施例中，所述根据目标三刺激值：Rd、Gd、Bd、所述低灰阶色度校正系数

获取达到目标色域的关系式：

根据所述达到目标色域的三个关系式，得到系数

用第一灰阶的三刺激值

根据替代后的系数

在其中一个实施例中，在根据所述目标颜色参数值和各个所述灰阶下的颜色参数值，获取所述待校正显示屏中的所述灯点的校正系数之后，还包括：

获取所述灯点的原始颜色参数值；

基于所述校正系数对所述原始颜色参数值进行校正，得到所述灯点的校正后的颜色参数值。

一种显示屏灯点的校正系数确定装置，所述装置包括：

图像获取模块，用于获取所述待校正显示屏的原始图像；

数据采集模块，用于针对所述原始图像中的任一个灯点，采集所述灯点分别在预设的多个灰阶下的颜色参数值；

系数确定模块，用于获取所述灯点的目标颜色参数值，根据所述目标颜色参数值和各个所述灰阶下的颜色参数值，获取所述待校正显示屏中的所述灯点的校正系数。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

获取待校正显示屏的原始图像；

针对所述原始图像中的任一个灯点，采集所述灯点分别在预设的多个灰阶下的颜色参数值；

获取所述灯点的目标颜色参数值，根据所述目标颜色参数值和各个所述灰阶下的颜色参数值，获取所述待校正显示屏中的所述灯点的校正系数。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取待校正显示屏的原始图像；

针对所述原始图像中的任一个灯点，采集所述灯点分别在预设的多个灰阶下的颜色参数值；

获取所述灯点的目标颜色参数值，根据所述目标颜色参数值和各个所述灰阶下的颜色参数值，获取所述待校正显示屏中的所述灯点的校正系数。

上述显示屏灯点的校正系数确定方法、装置、计算机设备和存储介质，在获取待校正显示屏的原始图像后，针对原始图像中的任一个灯点，采集该灯点分别在预设的多个灰阶下的颜色参数值，以便于在获取灯点的目标颜色参数值后，可根据目标颜色参数值和各个灰阶下的颜色参数值，获取显示屏中的灯点的校正系数。该方法通过灯点在多个灰阶下的颜色参数值来确定灯点的校正系数，其中，涉及到两次校正，分别为亮度校正和色度校正，使灯点的校正系数与灯点的颜色参数值可形成更准确的线性对应关系，从而可提高采用该校正系数对显示屏进行校正的校正效果。

附图说明

图1为一个实施例中显示屏灯点的校正系数确定方法的应用环境图；

图2为一个实施例中灯点的亮度校正系数确定步骤的流程示意图；

图3为一个实施例中色度和灰阶数之间的关系示意图；

图4为另一个实施例中显示屏灯点的校正系数确定方法的流程示意图；

图5为一个实施例中显示屏灯点的校正系数确定装置的结构框图；

图6为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

需要说明的是，本发明实施例所涉及的术语“第一\第二”仅仅是是区别类似的对象，不代表针对对象的特定排序，可以理解地，“第一\第二”在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序。应该理解“第一\第二”区分的对象在适当情况下可以互换，以使这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。

在一个实施例中，如图1所示，提供了一种显示屏灯点的校正系数确定方法，本实施例以该方法应用于终端进行举例说明，可以理解的是，该方法也可以应用于服务器，还可以应用于包括终端和服务器的系统，并通过终端和服务器的交互实现。本实施例中，该方法包括以下步骤：

步骤S102，获取待校正显示屏的原始图像。

具体实现中，待校正显示屏可以为LED显示屏，待校正显示屏的原始图像可以通过图像采集设备对待校正显示屏进行图像采集得到，在得到原始图像后，可将采集的原始图像传输给终端，终端基于该原始图像计算校正系数，并将校正系数下发至接收卡中，以通过接收卡对待校正显示屏进行校正，所述接收卡设置于待校正显示屏中。

步骤S104，针对原始图像中的任一个灯点，采集该灯点分别在预设的多个灰阶下的颜色参数值。

其中，灰阶表示最亮与最暗之间不同亮度的层次级别，灰阶的最大级别可由色彩位数决定，例如，色彩位数为8bit时，相当于2

其中，颜色参数值包括亮度值和三刺激值，其中，三刺激值为引起人体视网膜对某种颜色感觉的三种原色，即红、绿、蓝三种原色的刺激程度的量的表示。

其中，预设的多个灰阶包括至少三个灰阶，如第一灰阶、第二灰阶和第三灰阶，其中，第三灰阶可以为当前色彩位数对应的各级灰阶中的最高灰阶。可以理解的是，预设的灰阶数目越多，所确定的校正系数的精确度越高。

其中，用于确定亮度校正系数的多个灰阶和用于确定三刺激值各自对应的色度校正系数的多个灰阶可以不相同。

具体实现中，预设的多个灰阶可包括至少三个灰阶，各个灰阶互不相同，本实施例以三个灰阶分别为第一灰阶、第二灰阶和第三灰阶为例，对本实施例的方案进行说明。具体地，针对原始图像中的任一个灯点，采集该灯点在预设的多个灰阶下的颜色参数值，即采集该灯点分别在预设的第一灰阶、第二灰阶和第三灰阶下的亮度值，以及采集该灯点分别在预设的第一灰阶、第二灰阶和第三灰阶下的三刺激值，后续可根据该灯点在预设的第一灰阶、第二灰阶和第三灰阶下的亮度值计算该灯点的亮度校正系数，根据该灯点在预设的第一灰阶、第二灰阶和第三灰阶下的三刺激值计算该灯点三刺激值各自对应的色度校正系数。

步骤S106，获取灯点的目标颜色参数值，根据目标颜色参数值和各个灰阶下的颜色参数值，获取待校正显示屏中的灯点的校正系数。

其中，目标颜色参数值可表示该灯点需要调整到的颜色参数值，目标颜色参数值包括目标亮度值和目标三刺激值。

其中，灯点的校正系数包括亮度校正系数和三刺激值各自对应的色度校正系数。RGB分别对应一个亮度校正系数，RGB分别对应三个色度校正系数。

可以理解的是，由于屏幕硬件本身的差异性以及采集设备、采集方法的差异性，可能导致不同灯点之间三刺激值或亮度随校正系数进行变化的变化曲线各不相同，并且三个刺激值之间的非线性程度也可能不一样，因此，本申请在获取灯点的校正系数时，采用了分别获取各个灯点的校正系数，针对各个灯点，分别获取亮度校正系数和三个刺激值各自对应的色度校正系数的构思，以提升对显示屏的校正效果。

具体实现中，在确定第一灰阶、第二灰阶和第三灰阶后，分别获取各个灰阶的伽玛值，根据各个灰阶的伽玛值，得到第一校正系数和第二校正系数。根据目标参数值、第一校正系数、第二校正系数和各个灰阶下的颜色参数值，获取灯点的校正系数。

更具体地，当颜色参数值为亮度值时，根据各个灰阶的伽玛值，得到第一亮度校正系数和第二亮度校正系数，在获取灯点的目标亮度值后，根据灯点的目标亮度值、第一亮度校正系数、第二亮度校正系数和灯点在各个灰阶下的亮度值，获取该灯点的亮度校正系数。当颜色参数值为三刺激值时，根据各个灰阶的伽玛值，得到第一色度校正系数和第二色度校正系数，在获取灯点的目标三刺激值后，根据灯点的目标三刺激值、第一色度校正系数、第二色度校正系数和灯点在各个灰阶下的三刺激值，获取灯点的三刺激值各自对应的色度校正系数。

上述显示屏灯点的校正系数确定方法中，在获取待校正显示屏的原始图像后，针对原始图像中的任一个灯点，采集该灯点分别在预设的多个灰阶下的颜色参数值，以便于在获取灯点的目标颜色参数值后，可根据目标颜色参数值和各个灰阶下的颜色参数值，获取待校正显示屏中的灯点的校正系数。该方法通过灯点在多个灰阶下的颜色参数值来确定灯点的校正系数，其中，涉及到两次校正，分别为亮度校正和色度校正，使灯点的校正系数与灯点的颜色参数值可形成更准确的线性对应关系，从而可提高采用该校正系数对显示屏进行校正的校正效果。

在一个实施例中，如图2所示，当颜色参数值为亮度值时，上述步骤S106包括：

步骤S202，获取多个灰阶的伽玛值；多个灰阶可包括第一灰阶、第二灰阶和第三灰阶；

步骤S204，根据各个灰阶的伽玛值，得到第一亮度校正系数和第二亮度校正系数；

步骤S206，根据目标亮度值、第一亮度校正系数、第二亮度校正系数，以及各个灰阶下的亮度值，得到灯点的亮度校正系数。

其中，伽玛值可表示图象处理上，输入值和显示器输出时的亮度之间的关系。

其中，第三灰阶可以为当前色彩位数对应的各级灰阶中的最高灰阶。例如，当色彩位数为8bit时，一共有256级灰阶（0~255），则最高灰阶为255；当色彩位数为10bit时，一共有1024级灰阶（0~1023），则最高灰阶为1023。

其中，第一亮度校正系数可表示灯点在第一灰阶下的亮度对应的校正系数。

其中，第二亮度校正系数可表示灯点在第二灰阶下的亮度对应的校正系数。

其中，目标亮度值可以理解为灯点需要调整到的亮度值。

具体实现中，第一亮度校正系数可以通过计算第一灰阶与最高灰阶的伽玛值的比值得到，第二亮度校正系数可以通过计算第二灰阶与最高灰阶的伽玛值的比值得到，当具有三个以上的灰阶时，则第n个亮度校正系数可以通过计算第n个灰阶与最高灰阶的伽玛值的比值得到。

可以理解的是，当亮度校正系数变化比较小时，可近似认为灯点亮度随亮度校正系数的变化是线性的，因此，若记第一亮度校正系数对应的亮度值为第一亮度值，第二亮度校正系数对应的亮度值为第二亮度值，则有下述关系式成立：

基于该关系式，在得到目标亮度值、第一亮度校正系数、第二亮度校正系数、第一亮度值和第二亮度值后，将各个数值代入上述关系式，则可求得灯点的亮度校正系数。

在一个实施例中，上述步骤S204具体包括：获取第一灰阶的伽玛值和第三灰阶的伽玛值的比值，作为第一亮度校正系数；获取第二灰阶的伽玛值和第三灰阶的伽玛值的比值，作为第二亮度校正系数。

具体实现中，以预设的多个灰阶为第一灰阶、第二灰阶和最高灰阶为例，记各个灰阶的伽玛值分别为γ

例如，最高灰阶为255时对应的伽玛值γ=2915，第一灰阶为225和第二灰阶246时对应的伽玛值分别为γ

进一步地，若记第一灰阶下的第一亮度值为

上述实施例中，在颜色参数值为亮度值，且亮度校正系数变化较小时，认为亮度随校正系数是线性变化的，由此，在得到目标亮度值、第一亮度校正系数、第二亮度校正系数，以及各个灰阶下的亮度值后，基于亮度值与亮度校正系数之间的线性关系，确定灯点的亮度校正系数，这种通过灯点在多个灰阶下的亮度值来确定灯点的亮度校正系数的方法，使得到的灯点的亮度校正系数与灯点的亮度可形成更准确的线性对应关系，从而可提高采用该亮度校正系数对显示屏的亮度进行校正的校正效果。

在一个实施例中，当颜色参数值为三刺激值时，上述步骤S106还包括：根据预设的多个灰阶的伽玛值，得到第一色度校正系数和第二色度校正系数；多个灰阶包括第一灰阶、第二灰阶和第三灰阶；根据目标三刺激值、第一色度校正系数、第二色度校正系数，以及各个灰阶下的三刺激值，得到灯点的三刺激值各自对应的色度校正系数。

其中，第一色度校正系数可表示灯点在第一灰阶下的三刺激值对应的校正系数。

其中，第二色度校正系数可表示灯点在第二灰阶下的三刺激值对应的校正系数。

其中，目标三刺激值可以理解为灯点需要调整到的三刺激值。

具体实现中，第一色度校正系数可以通过计算第一灰阶与最高灰阶的伽玛值的比值得到，第二色度校正系数可以通过计算第二灰阶与最高灰阶的伽玛值的比值得到，当具有三个以上的灰阶时，则第n个色度校正系数可以通过计算第n个灰阶与最高灰阶的伽玛值的比值得到。

可以理解的是，与灯点的亮度校正类似，灯点亮度与亮度校正系数的关系不是完全线性的，三个刺激值与校正系数的关系也是不完全线性的，而且三个刺激值非线性的程度也会不一样。若将单个灯点的三刺激值视为一个三维向量，则该三维向量的方向和大小都会随校正系数变化。当校正系数变化很小时，可近似认为三刺激值各自随校正系数线性变化。因此，可以按照三刺激值各自对应的色度校正系数与三刺激值分别成线性变化的关系进行多灰阶色度校正的校正系数的计算。

在一个实施例中，当颜色参数值为三刺激值时，上述步骤S106还包括：获取多个灰阶的伽玛值；多个灰阶包括低灰阶、第一灰阶、第二灰阶和第三灰阶；根据低灰阶的伽玛值γ

其中，低灰阶色度校正系数可表示灯点在低灰阶下的三刺激值对应的校正系数。

具体实现中，灯点的三刺激值各自对应的色度校正系数的获取过程如下：设四个灰阶分别为低灰阶、第一灰阶、第二灰阶和最高灰阶，其中，第一灰阶可以为灰阶225，第二灰阶可以为灰阶246，灯点在各个灰阶下的三刺激值可分别表示为：

灯点在低灰阶下的三刺激值，即红绿蓝三原色的刺激值分别为：

灯点在第一灰阶下的三刺激值分别为：

灯点在第二灰阶下的三刺激值分别为：

灯点的目标三刺激值分别为：

为了达到目标色域，则需要以下公式成立：

其中，

对上式进行转换，可得

进一步地，将上式两端同乘以

由于

则有系数

同样的，为了达到目标色域，还需要有以下两个关系式成立：

其中，式子

与上述

实际应用中，为了节省采集图像的时间，可以不采集低灰阶的三刺激值

进一步地，可得灯点的三刺激值各自对应的色度校正系数的关系式分别为：

其中，

上述灯点的三刺激值各自对应的色度校正系数的获取过程中，基于满足目标色域的条件，得到目标三刺激值中各个刺激值，分别与各个灰阶的红色刺激值、绿色刺激值和蓝色刺激值之间的关系式，即得到可达到目标三刺激值的三个关系式，进而基于这三个关系式，转换得到三个刺激值各自对应的色度校正系数。

需要说明的是，本申请中获取待校正显示屏中的灯点的亮度校正系数和三刺激值各自对应的色度校正系数的过程，是基于高亮的条件获取的，即是获取的灯点在高亮多灰阶下的三刺激值各自对应的色度校正系数和亮度校正系数。

本实施例中，在颜色参数值为三刺激值，且亮度校正系数变化较小时，认为三刺激值随各自的校正系数是线性变化的，由此，在得到目标三刺激值、第一色度校正系数、第二色度校正系数，以及各个灰阶下的三刺激值后，基于三刺激值与各自的校正系数之间的线性关系，确定灯点的三刺激值各自对应的色度校正系数，这种通过灯点在多个灰阶下的三刺激值，分别确定灯点的三刺激值各自对应的色度校正系数的方法，使得到的灯点的三刺激值各自对应的色度校正系数与灯点的三刺激值可形成更准确的线性对应关系，从而可提高采用三刺激值各自对应的色度校正系数对显示屏进行校正的校正效果。

在一个实施例中，在上述步骤S106之后，还包括：获取灯点的原始颜色参数值；基于校正系数对原始颜色参数值进行校正，得到灯点的校正后的颜色参数值。

其中，原始颜色参数值包括原始亮度值和原始三刺激值。

其中，校正系数包括亮度校正系数和三刺激值各自对应的色度校正系数。

具体实现中，在得到灯点的原始亮度值和原始三刺激值后，可采用亮度校正系数对灯点的亮度进行校正，得到灯点的校正后的亮度值，以及采用三刺激值各自对应的色度校正系数分别对灯点的三刺激值进行校正，得到校正后的三刺激值。更具体地，对灯点的三刺激值进行校正时，可采用红色分量的校正系数对三刺激值中的红色刺激值进行校正，采用绿色分量的校正系数对三刺激值中的绿色刺激值进行校正，采用蓝色分量的校正系数对三刺激值中的蓝色刺激值进行校正。

实际应用中，还可基于色度学方程C=X [X]+Y[Y]+Z[Z]，对LED显示屏中灯点的亮度和色度进行校正，其中，X、Y、Z为灯点的三刺激值，则二混合色的三刺激值为各组成色的三刺激值之和。另外，为了方便计算，一般仅由三原色中的[Y]原色确定亮度，即三原色中的[Y]原色既代表色品，又可代表亮度，而[X]和[Z]原色则只代表色品。

本实施例中，采用灯点的亮度值对灯点的亮度进行校正，采用灯点的三刺激值各自对应的色度校正系数对灯点的三刺激值分别进行校正，通过使灯点亮度和三刺激值与校正系数分别形成更正确的线性对应关系，实现通过各自的校正系数进行亮度校正和色度校正时，提高显示屏亮度和色度的均匀性，从而保证良好的校正效果。

在另一个实施例中，如图4所示，提供了一种显示屏灯点的校正系数确定方法，本实施例中，该方法包括以下步骤：

步骤S402，获取待校正显示屏的原始图像；

步骤S404，针对原始图像中的任一个灯点，采集该灯点分别在预设的多个灰阶下的颜色参数值；颜色参数值包括亮度值和三刺激值；

步骤S406，获取预设的多个灰阶的伽玛值；多个灰阶包括第一灰阶、第二灰阶和最高灰阶；

步骤S408，获取第一灰阶的伽玛值和最高灰阶的伽玛值的比值，作为第一校正系数；第一校正系数为第一亮度校正系数或第一色度校正系数；

步骤S410，获取第二灰阶的伽玛值和最高灰阶的伽玛值的比值，作为第二校正系数；第二校正系数为第二亮度校正系数或第二色度校正系数；

步骤S412，获取灯点的目标颜色参数值，根据目标参数值、第一校正系数、第二校正系数和各个灰阶下的颜色参数值，得到灯点的校正系数；

步骤S412a，当颜色参数值为亮度值时，根据目标亮度值、第一亮度校正系数、第二亮度校正系数，以及各个灰阶下的亮度值，得到灯点的亮度校正系数；

步骤S412b，当颜色参数值为三刺激值时，根据目标三刺激值、第一色度校正系数、第二色度校正系数，以及多个灰阶下的三刺激值，得到灯点的三刺激值各自对应的色度校正系数。

本实施例提供的显示屏灯点的校正系数确定方法，能够在高亮多灰阶亮度校正和色度校正过程中，使灯点亮度和三刺激值分别与校正系数形成更准确的线性对应关系，从而在通过亮度校正系数和三刺激值各自对应的色度校正系数分别进行亮度校正和色度校正时，亮度和色度将会更加均匀，从而保证良好的校正效果。

应该理解的是，虽然图1、图2和图4的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图1、图2和图4中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在一个实施例中，如图5所示，提供了一种显示屏灯点的校正系数确定装置，包括：图像获取模块502、数据采集模块504和系数确定模块506，其中：

图像获取模块502，用于获取待校正显示屏的原始图像；

数据采集模块504，用于针对原始图像中的任一个灯点，采集灯点分别在预设的多个灰阶下的颜色参数值；

系数确定模块506，用于获取灯点的目标颜色参数值，根据目标颜色参数值和各个灰阶下的颜色参数值，获取待校正显示屏中的灯点的校正系数。

在一个实施例中，若颜色参数值为亮度值，上述系数确定模块506，具体用于获取多个灰阶的伽玛值；多个灰阶包括第一灰阶、第二灰阶和第三灰阶；根据各个灰阶的伽玛值，得到第一亮度校正系数和第二亮度校正系数；根据目标亮度值、第一亮度校正系数、第二亮度校正系数，以及各个灰阶下的亮度值，得到灯点的亮度校正系数。

在一个实施例中，上述系数确定模块506，还用于获取第一灰阶的伽玛值和第三灰阶的伽玛值的比值，作为第一亮度校正系数；获取第二灰阶的伽玛值和第三灰阶的伽玛值的比值，作为第二亮度校正系数。

在一个实施例中，灯点的亮度校正系数通过下述关系式得到：

其中，

在一个实施例中，若颜色参数值为三刺激值，则上述系数确定模块506，还用于获取多个灰阶的伽玛值；多个灰阶包括低灰阶、第一灰阶、第二灰阶和第三灰阶；根据低灰阶的伽玛值γ

其中，低灰阶下的三刺激值为：

第一灰阶下的三刺激值为：

第二灰阶下的三刺激值为：

目标三刺激值为：

在一个实施例中，上述系数确定模块506，还用于获取达到目标色域的关系式：

在一个实施例中，上述装置还包括校正模块，用于获取灯点的原始颜色参数值；基于校正系数对原始颜色参数值进行校正，得到灯点的校正后的颜色参数值。

需要说明的是，本申请的显示屏灯点的校正系数确定装置与本申请的显示屏灯点的校正系数确定方法一一对应，在上述显示屏灯点的校正系数确定方法的实施例阐述的技术特征及其有益效果均适用于显示屏灯点的校正系数确定装置的实施例中，具体内容可参见本申请方法实施例中的叙述，此处不再赘述，特此声明。此外，上述显示屏灯点的校正系数确定装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图6所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、运营商网络、NFC（近场通信）或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种显示屏灯点的校正系数确定方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。

本领域技术人员可以理解，图6中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

获取待校正显示屏的原始图像；

针对原始图像中的任一个灯点，采集灯点分别在预设的多个灰阶下的颜色参数值；

获取灯点的目标颜色参数值，根据目标颜色参数值和各个灰阶下的颜色参数值，获取待校正显示屏中的灯点的校正系数。

在一个实施例中，还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取待校正显示屏的原始图像；

针对原始图像中的任一个灯点，采集灯点分别在预设的多个灰阶下的颜色参数值；

获取灯点的目标颜色参数值，根据目标颜色参数值和各个灰阶下的颜色参数值，获取待校正显示屏中的灯点的校正系数。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器（Read-Only Memory，ROM）、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器（Random Access Memory，RAM）或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器（Static Random Access Memory，SRAM）或动态随机存取存储器（Dynamic Random Access Memory，DRAM）等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。