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一种弱监督实体链接方法

摘要

本发明公开了一种弱监督实体链接方法,包括N个知识图谱,每个知识图谱对应一个弱监督实体链接模型;对于每个实体提及,可以从每个知识图谱中抽取一个候选实体集合,从中选择出最匹配的实体;提出了选择一致性约束,即相同的实体提及和其上下文在多个知识图谱中所对应的实体应该是相同的实体;从两个角度,设计了选择一致性约束模型,用于将选择一致性约束引入到多个实体链接模型的训练中。本发明在弱监督及低质量候选生成条件下研究实体链接模型在多知识图谱下的选择一致性约束问题,通过将选择一致性约束引入到训练和测试过程中,使实体链接模型得到额外的监督和约束,从而使得弱监督实体链接模型性能得到提升。

著录项

  • 公开/公告号CN113268570A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-08-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京大数据集团有限公司;

    申请/专利号CN202110810653.6

  • 申请日2021-07-19

  • 分类号G06F16/33(20190101);G06F16/36(20190101);

  • 代理机构32204 南京苏高专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人柏尚春

  • 地址 211135 江苏省南京市江宁区麒麟科技创新园智汇路300号A座

  • 入库时间 2023-06-19 12:14:58

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-06-17

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06F16/33 专利申请号:2021108106536 申请公布日:20210817

    发明专利申请公布后的驳回

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