基于评论和物品描述的深度学习推荐方法及系统

摘要

本发明属于推荐算法技术领域，特别涉及一种基于评论和物品描述的深度学习推荐方法及系统，获取用于深度学习训练的数据样本，该数据样本包含用户集合、物品集、物品评论文本及物品描述数据；构建用于通过深度学习来获取用户对物品预测打分数据的推荐网络模型，通过输入与用户有关的所有物品描述数据、每个物品所收到的评论文本、及物品描述数据，并结合每个物品对用户关联程度进行模型训练；通过数据样本对推荐网络模型进行训练优化；利用优化后的推荐网络模型来获取目标区域内用户对物品的预测打分。本发明将物品描述数据和物品评论文本相结合，获取更为准确的用户预测打分结果，提升推荐精确度。