基于观众群体情感神经相似性的影视剧市场预测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于观众群体情感神经相似性的影视剧市场预测方法及系统，被试者观看不同情感诱发的影视剧片段，采用多通道脑电设备同时采集多名观众在观看影视剧时的脑电活动，基于脑电信号的预处理以及小波变换，获得每名观众对某影视剧片段每秒中的α频段能量值，实时计算每名观众对于影视剧情感诱发的RDM矩阵，并计算群体观众间RDM矩阵的相关系数矩阵以此量化群体情感神经相似性指数，最终通过CNN构建影视剧市场预测模型。本发明实现了群体观众情感的实时测量与分析，能够通过影视剧群体间情感神经相似性预测待上映影视剧市场，能够有效避免影视剧观众自报告中的事后采样、情感捕捉不明晰、社会期许偏差等问题，具有广泛的市场应用前景。