一种学习任务接受度的预测方法和系统

摘要

本发明公开了一种学习任务接受度的预测方法和系统，能对学生的学习任务接受度进行预测，便于教师掌握推送的学习任务被学生接受的程度，以便教师调整向学生推送的学习任务。

说明书

技术领域

本发明涉及智能化教学技术领域，具体涉及一种学习任务接受度的预测方法和系统。

背景技术

随着计算机网络的发展，教育领域也受其影响越发地向着线上、远程教学发展。在目前的教育教学过程中，教师通常会通过教学系统向学生推送一些学习任务，如某门学科的任课教师会向学生推送一定数量的该门学科的学习任务。

然而，现有教学系统推送学习任务是单向的，只是简单地发布教师指定的学习任务，教师不能有效掌握推送的学习任务总数量被学生接受的程度，若学生不适应推送的学习任务总数量，不能及时完成这些学习任务，会影响学生的学习积极性。

发明内容

为了对学生的学习任务接受度进行预测，本发明提供一种学习任务接受度的预测方法，包括如下主要步骤：

1）收集最近若干天（如最近一周）的学习任务完成率，形成第一数组；

2）对第一数组进行预测处理，形成第二数组；

3）收集最近若干天（如最近一个月）的学科平均分数，计算矫正参数；

4）对第二数组进行矫正处理，形成第三数组；

5）对第三数组进行平均处理，形成第四数组；

6）对第四数组进行回归处理，形成第五数组；第五数组中包括预测出的学习任务接受度。

本发明还提供一种学习任务接受度的预测系统，其应用于上述的预测方法，包括学生终端和教师终端；

所述学生终端包括：获取模块、计算模块和第一通信模块；所述获取模块，其用于收集各种数据；所述计算模块，其用于计算学习任务完成率和矫正参数；

所述教师终端包括：处理模块、提示模块和第二通信模块；所述第一通信模块和第二通信模块建立通信连接，学生终端和教师终端通过该通信连接进行通信；所述处理模块，其用于处理和形成数组；所述提示模块，其用于显示：预测出的学习任务接受度。

本发明的优点和有益效果在于：提供一种学习任务接受度的预测方法和系统，能对学生的学习任务接受度进行预测，便于教师掌握推送的学习任务总数量被学生接受的程度，以便教师调整向学生推送的学习任务总数量。

本发明先收集学生最近一周每天的学习任务完成率，形成一个数组，然后使用平滑函数预测未来的学习任务完成率，其中的平滑系数根据多次试验，得出平滑系数的数值为0.865，这样可达到预测学生某个时间段的学习任务完成率；然后将预测的学习任务完成率乘以矫正参数即可得到初始的学习任务接受度；本发明基于学习任务完成率来计算学习任务接受度，其原因之一是这样符合近似相等原则，因为学习任务完成率高，则学习任务接受度也比较高；但是，学习任务完成率只能近似体现学习任务接受度；乘以矫正参数的目的是将数值平均化，使数值和学生的成绩相关，这样能比较准确的反应学生的成绩，使预测出的学习任务接受度偏差不会太大；本发明还将得到的初始学习任务接受度+前一天的学习任务接受度得出平均值，此处平均的目的是使后续的学习任务接受度产生变化，如果不平均，则后续的预测值基本不会变换，就不能随着时间的变迁而得到更加精确的数值；平均后，使预测得到的学习任务接受度更加精准，随着时间变化而变化；本发明还根据历史学习任务接受度线性回归即得到更正后的学习任务接受度，线性回归可使预测的值更加线性，更加的合理，使预测的数据误差在可控范围之内，使预测出来的数值更加的稳定，不会产生太大的误差。

具体实施方式

下面结合实施例，对本发明的具体实施方式作进一步描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，而不能以此来限制本发明的保护范围。

本发明具体实施的技术方案是：

本发明提供一种学习任务接受度的预测方法，包括如下步骤：

1）形成第一数组：

以学生当日学习任务的完成情况计算学习任务完成率：

收集学生当日学习任务的总数量，以及学生当日学习任务的完成数量；

计算出学习任务完成率，学习任务完成率为学生当日学习任务完成数量与学生当日学习任务总数量的比值，且学习任务完成率为百分数；

收集最近N

按照日期由先至后依次存储该N

2）对第一数组进行预测处理，形成第二数组：

对第一数组进行一次指数平滑预测处理，形成第二数组；第二数组包括：预测出的后续N

3）计算矫正参数：

收集最近N

计算出矫正参数Z

4）对第二数组进行矫正处理，形成第三数组：

将第二数组中的每一项分别乘以矫正参数Z

5）对第三数组进行平均处理，形成第四数组：

以学生是否接受当日学习任务来计算学习任务接受度：

若学生接受当日学习任务的总数量，则学习任务接受度计为100%；

若学生不接受当日学习任务的总数量，则学习任务接受度计为0；

收集前一天的学习任务接受度；

将第三数组中的每一项分别与该前一天的学习任务接受度求和再平均，形成第四数组；

6）对第四数组进行回归处理，形成第五数组：

对第四数组进行线性回归处理，形成第五数组；

以第五数组中与后续N

具体的，所述学习任务为单门学科的学习任务。

本发明还提供一种学习任务接受度的预测系统，其应用于上述的预测方法，包括学生终端和教师终端；

所述学生终端包括：获取模块、计算模块和第一通信模块；

所述获取模块，其用于收集：学生当日学习任务的总数量，学生当日学习任务的完成数量，学生是否接受当日学习任务的总数量，最近N

所述计算模块，其用于计算：学习任务完成率和矫正参数；

所述教师终端包括：处理模块、提示模块和第二通信模块；

所述第一通信模块和第二通信模块建立通信连接，学生终端和教师终端通过该通信连接进行通信；

所述处理模块，其用于：按照日期由先至后依次存储该N

所述提示模块，其用于显示：预测出的后续N

本发明对学生的学习任务接受度进行预测，便于教师掌握推送的学习任务总数量被学生接受的程度，以便教师调整向学生推送的学习任务总数量。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明技术原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。