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一种油品配送管理系统

摘要

本发明提供一种油品配送管理系统,包括与云服务平台通讯连接的注册管理模块、经营管理模块、调度管理模块、车队管理模块、加油站管理模块、配送中心管理模块以及实时监控功能模块,云服务平台包括数据库。本发明可通过建立与云服务平台通讯连接的注册管理模块、经营管理模块、调度管理模块、车队管理模块、加油站管理模块、配送中心管理模块以及实时监控功能模块,云服务平台包括数据库,此系统设计可以在数据基础上建立完善的服务层,具体表现在展现业务、业务优化服务、地理信息服务、统计分析服务、辅助决策服务等层面,降低服务于服务之间的耦合度,提高服务的灵活度和服务质量,并降低生产成本。

著录项

  • 公开/公告号CN113269502A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-08-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 郑州永邦测控技术有限公司;

    申请/专利号CN202110765323.X

  • 申请日2021-07-07

  • 分类号G06Q10/08(20120101);

  • 代理机构41149 郑州浩翔专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人关璐琪

  • 地址 450000 河南省郑州市高新区长椿路9号

  • 入库时间 2023-06-19 12:14:58

说明书

技术领域

本发明属于管理系统技术领域,具体涉及一种油品配送管理系统。

背景技术

随着国内成品油市场的全面放开,竞争不断加剧,通过降低本身物耗和劳动消耗来压缩企业的费用成本空间日趋有限, 而从采购、运输、仓储、配送等环节着手, 挖掘现代物流的“第三利润源”,已成为企业降本压费, 提高利润的重要途径。

近几年, 中国石化成品油销售网络覆盖了国内主要发达地区, 成为国内最大的成品油零售商, 成品油的物流管理日显重要, 但成品油物流配送环节的诸多问题不容忽视。主要表现在以下几个方面:

1、信息管理系统建设滞后:

配送流转票据种类多、手工填写内容重复、工作量大,统计困难,差错率高;

2、缺少统一信息管理平台:

油库不知道配送计划和车辆安排,发油仅凭调拨单,与销售中心的库发油品对账不能实现及时对接,存在较大出库风险;油企业无法实时掌控运输部门/第三方物流公司的物流状态,当客户对物流不满或者投诉时,无法快速且有效的解决;加油站无法实时追踪物流状态,当物流超出预定配送时长,加油站无法及时应对导致无法正常营业,收益受损;

3、运营模式遭遇发展瓶颈:

传统配送模式,被动等待客户下订单或临时追加订单不利于配送调度;此外,一仓一站配送模式,非满仓配送情况下造成运力浪费、间接增加运输成本;

4、配送规划不合理:

缺少科学的配送规划模型或者配送模型单一,无法灵活、准确应对不同市场需求;

5、运输过程缺乏智能化、集成化管理系统:

目前国内部分企业配备了铅封、GPS和行车记录仪等设备,但这些设备无法完成设备的联动控制;

6、“人、车、油”全面监管程度低:

油品配送全程,虽然有明确的规范,但对配送的三大要素“人、车、油”缺少有效的监管方式,所以出现各种本应避免的安全事故。同时也因为监管不足,市场上出现各种偷油换油的现象;

7、油企业各级管理标准不统一:

成品油销售省公司总部与销售分公司管理标准流程与现实执行存在差异,各地区公司都执行自己的票据与手续,不利于跨区配送。

综上所述,对成品油在各省区域内的二次配送,迫切需要在主动配送、流程组织、风险管理、信息对接、运行效率、物流调度、运输监管、票据接转实现优化和创新,建设信息化系统,实现高效、实时、智能化管理。

发明内容

本发明的目的是针对现有技术的不足,提供一种油品配送管理系统,具体方案如下:

一种油品配送管理系统,包括与云服务平台通讯连接的注册管理模块、经营管理模块、调度管理模块、车队管理模块、加油站管理模块、配送中心管理模块以及实时监控功能模块,所述云服务平台包括数据库;

所述注册管理模块包括用户、车辆、设备和职员的注册;

所述经营管理模块包括针对油库及加油站的数量管理模块、质量管理模块、报警管理模块、设备管理模块、报表查询服务模块;

所述调度管理模块包括针对油库与加油站之间建立的多个服务模块,所述服务模块配送计划模块、计划审批模块、配送状态模块、费用结算模块;

所述车队管理模块包括针对配送车俩的配送任务查询、车辆状态信息查询、车辆费用结算服务;

所述加油站管理模块包括针对加油站的消防监控模块、警报系统模块、油量监控模块、销量监控模块、库存管理模块、订单生成模块;

所述配送管理模块用于根据客户的指令对出库的货物进行配送的安排;主要包括装载管理、库存管理、调拨管理、配送计划、配送汇总、库发审核、参数设置等功能模块;

所述实时监控功能模块包括计算机系统、网络系统、MIS管理信息系统、GPS系统、GIS系统以及移动APP。

基于上述,所述数据库包括关于经营管理模块的各种数据、关于调度管理模块的各种数据、关于车队管理模块的各种数据、关于加油站管理模块的各种数据、关于配送中心管理模块的各种数据以及关于实时监控功能模块的各种数据。

本发明相对现有技术具有突出的实质性特点和显著的进步,具体地说,本发明具有以下优点:

本发明可通过建立与云服务平台通讯连接的注册管理模块、经营管理模块、调度管理模块、车队管理模块、加油站管理模块、配送中心管理模块以及实时监控功能模块,云服务平台包括数据库,此系统设计可以在数据基础上建立完善的服务层,具体表现在展现业务、业务优化服务、地理信息服务、统计分析服务、辅助决策服务等层面,降低服务于服务之间的耦合度,提高服务的灵活度和服务质量,并降低生产成本。

具体实施方式

下面通过具体实施方式,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

实施例

本发明提供一种油品配送管理系统,包括与云服务平台通讯连接的注册管理模块、经营管理模块、调度管理模块、车队管理模块、加油站管理模块、配送中心管理模块以及实时监控功能模块,所述云服务平台包括数据库。

上述注册管理模块包括用户、车辆、设备和职员的注册。

上述经营管理模块包括针对油库及加油站的数量管理模块、质量管理模块、报警管理模块、设备管理模块、报表查询服务模块。

上述调度管理模块包括针对油库与加油站之间建立的多个服务模块,所述服务模块配送计划模块、计划审批模块、配送状态模块、费用结算模块;

上述车队管理模块包括针对配送车俩的配送任务查询、车辆状态信息查询、车辆费用结算服务。

所述加油站管理模块包括针对加油站的消防监控模块、警报系统模块、油量监控模块、销量监控模块、库存管理模块、订单生成模块。

上述配送管理模块用于根据客户的指令对出库的货物进行配送的安排;主要包括装载管理、库存管理、调拨管理、配送计划、配送汇总、库发审核、参数设置等功能模块。

上述实时监控功能模块包括计算机系统、网络系统、MIS管理信息系统、GPS系统、GIS系统以及移动APP。

所述数据库包括关于经营管理模块的各种数据、关于调度管理模块的各种数据、关于车队管理模块的各种数据、关于加油站管理模块的各种数据、关于配送中心管理模块的各种数据以及关于实时监控功能模块的各种数据。

本专利技术方案具有以下技术优势:

降低项目投入成本

该系统采用云服务平台搭建方案,可有效节省总部、地方前置服务器机房建设场地费用、服务器群等硬件设备费用和维护管理人员费用。

终端过程信息收集环节采用手机人脸识别、扫码等方案,替代传统IC卡射频识别技术,可最大程度避免设备的二次采购成本。

降低配送运营成本

通过对配送环节进行智能化管理,采取主动配送策略,以实现智慧调度、跨区域配送、减少中间运输环节、优化配送路径等,最大限度地对配送成本进行优化。

对库存管理进行优化,并在此基础上对库存进行控制,以减少不必要的库存成本,使资金能更好地应用到实际中去。同时还可以省去多余的流通环节,降低企业物流配送成本,加快生产流通速度,有效提高资金周转效率。

提升业务效率

通过平台的统一标准与规范,形成标准化服务,快速提升车用油品物流业务能力与服务质量。通过智能化手段对分发、调度等业务环节进行优化与提升,提高执行效率,切实达到业务能力的提升。

采用标准化、网络化的管理系统,及时、准确的掌握油品的进货、库存、发送、运输信息及网点销售等状况,以快速有效的将库存状况和存量信息反映给相应部门,使不同配送环节根据实际需求做出相应选择。车用油品配送的信息化有助于使货物流动更加迅速、合理,可增强配送过程的可预见性和可控性,实现资源的优化配置和利用,保证配送中心、加油站的合理库存,避免油品的非正常流动,降低物流成本,大幅度提高配送管理的科学化水平和精细化水平。

智能化物流管理

①智慧化管理

智慧化调度按照订单计划、运输方式、货物类型等进行智能调度。采用统一的订单规划,结合最优配载率,最优路线组合,配送次序等进行优化形成最佳匹配方案。实现0人工配载调度,降低人员操作的繁琐与耗时,提高运输分配的精细化管理,帮助持续提升调度效率与准确率,实现业务的灵活应用。

基于大数据平台、云计算技术,利用路径优化引擎,优化车辆的行驶路径。按照最低成本、最短运输时效、降低车辆行驶里程,更加经济环保。通过科学合理搭建供应链网络模型,基于供应链上下游数据进行合理的线路优化。

②可视化管理

通过视频监控、GPS、铅封、GIS等开展配送过程可视化管理,对运输途中的情况进行实时监控,即时掌握、跟踪配送信息,有利于堵塞配送环节中的漏洞。可视化配送管理可做到状态透明可视,过程可追踪。同时实现对车辆、驾驶员、线路等全面详细的考核,降低异常管理防止安全事故发生。

数据化决策

通过对系统数据的统计、分析、整合,进行配送过程研究,制定相应配送策略,为企业的决策提供有力的数据支持。经营统计分析报表全面呈现经营状况,各级战报逐一统计,业绩差异清晰可见,辅助配合领导驾驭全局,挖掘潜在经营问题和发展突破点;协同预测与需求管理利用先进的统计方法结合AI技术,通过历史数据和协同预测数据来预测油品的需求,转变过去的被动式配送为主动配送;订单报表、时效报表、发车报表、流量报表、及时率报表、事故率统计报表、费用报表等数据统计报表辅助各级主管部门进行KPI指标考核、等级考核等形成考核报告;精细化费用管理建立费用、订单、运输等数据基础提供管理处决策,运费核销、代收货款、财务对账、资金流水一目了然,利润成本可视化统计、高效直观。

最后应当说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制;尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细的说明,所属领域的普通技术人员应当理解:依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者对部分技术特征进行等同替换;而不脱离本发明技术方案的精神,其均应涵盖在本发明请求保护的技术方案范围当中。

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