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一种多特征融合相关滤波目标跟踪方法及计算机设备

摘要

本申请适用于图像处理领域,提供了一种多特征融合相关滤波目标跟踪方法、计算机可读存储介质及计算机设备。所述方法包括以下步骤:接收视频,在当前视频帧中获取待跟踪目标图像和待跟踪目标的跟踪框;分别计算待跟踪目标图像的深度特征和三个手工特征,首先对三个手工特征进行串行融合,得到一个单通道的手工特征图,然后对待跟踪目标图像进行深度特征提取,得到一个单通道的深度特征图,将手工特征图与深度特征图并行融合调整为相同尺寸再进行对应像素相加,得到最终的融合特征;基于树形结构尺度自适应的目标跟踪算法对待跟踪目标的跟踪框中的目标进行尺度缩放判断,得到目标的最佳尺度响应值;在相关滤波模型KCF中,根据最终的融合特征和目标的最佳尺度响应值确定待跟踪目标。本申请能增加目标的外观模型的可区分性。

著录项

  • 公开/公告号CN113269809A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-08-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 桂林电子科技大学;

    申请/专利号CN202110496902.9

  • 申请日2021-05-07

  • 分类号G06T7/246(20170101);G06T7/73(20170101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构44340 深圳瑞天谨诚知识产权代理有限公司;

  • 代理人温青玲

  • 地址 541004 广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号

  • 入库时间 2023-06-19 12:14:58

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-06-21

    授权

    发明专利权授予

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