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一种冷轧带钢表面检测系统的材料分组优化方法

摘要

一种冷轧带钢表面检测系统的材料分组优化方法:依据冷轧带钢的表面亮暗程度,将所有冷轧带钢分为若干材料组;分别给每组设定参数;观察冷轧带钢表面检测系统拍摄的各个材料组中不同钢种所对应的缺陷图像实际灰度值和实际光源功率值;判断是否在设定的范围内;对于小于缺陷图像目标灰度值下限的钢种,调高相机增益值;当调至上限时,未达到设定范围,增大相机光圈值;对于大于缺陷图像目标灰度值上限的钢种,调低相机增益值;当调低至下限时,未达到设定范围,减小相机光圈值;将相机光圈值和相机增益值作为生产运行参数;优化完所有材料组的参数后,对材料分组结果进行固化。本发明保证冷轧带钢表面检测系统拍摄的缺陷图片具有合理而稳定的灰度值。

著录项

  • 公开/公告号CN113252683A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-08-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 唐山学院;

    申请/专利号CN202110419639.3

  • 申请日2021-04-19

  • 分类号G01N21/88(20060101);G06T7/00(20170101);

  • 代理机构12201 天津市北洋有限责任专利代理事务所;

  • 代理人杜文茹

  • 地址 063000 河北省唐山市路北区大学西道9号

  • 入库时间 2023-06-19 12:13:22

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-06-09

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G01N21/88 专利申请号:2021104196393 申请公布日:20210813

    发明专利申请公布后的视为撤回

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