冷轧带钢表面缺陷在线检测系统设计

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摘要

1．1研究背景及意义

1．2带钢表面缺陷在线检测技术国内外研究现状

1．2．1国外在线检测技术现状

1．2．2国内在线检测技术现状

1．3在线检测存在问题

1．4课题主要内容

第2章带钢表面缺陷在线检测系统设计

2．1冷轧带钢生产过程特点分析

2．2带钢表面缺陷在线检测系统基本原理

2．3带钢表面缺陷检测装置硬件组成

2．3．1图像采集设备选择

2．3．2照明设备选择

2．3．3视觉检测系统数据量计算

2．4带钢表面缺陷检测装置软件设计

2．5本章小结

第3章缺陷特征分析及在线检出定位

3．1冷轧带钢典型表面缺陷特征及成因分析

3．2疑似缺陷区域快速检测

3．2．1缺陷图像快速检出算法

3．2．2快速检测算法可行性分析

3．3缺陷精确检测定位算法研究

3．3．1传统边缘检测算法

3．3．2基于小波变换的边缘检测算法

3．3．3自适应双阈值边缘检测方法

3．4缺陷检出定位实现流程

3．5本章小结

第4章带钢表面缺陷特征提取与分类

4．1带钢表面缺陷特征分析

4．2缺陷特征去冗余算法

4．2．1缺陷特征的标准化处理

4．2．2缺陷特征选择优化

4．2．3基于主成分分析特征降维

4．2．4缺陷特征去冗余结果分析

4．3基于BP神经网络的缺陷分类器设计

4．3．1 BP神经网络原理分析

4．3．2 BP神经网络分类器结构设计

4．3．3 BP神经网络分类器算法程序流程

4．4本章小结

第5章带钢表面缺陷检测算法应用研究

5．1系统误报原因分析

5．2典型伪缺陷消除研究

5．2．1噪声干扰去除

5．2．2光照不均伪缺陷去除

5．2．3水渍伪缺陷去除

5．3缺陷检测准确率和实时性分析

5．3．1表面缺陷检测准确率

5．3．2系统检测实时性分析

5．4本章小结

6．1结论

6．2展望

参考文献

致谢