一种山火监测系统及山火监测方法

摘要

本发明公开了一种山火监测系统及山火监测方法。该山火监测系统包括：冗余光纤模块、N个分布式信号处理装置和变电站数据处理平台，冗余光纤模块随输电线路架设于杆塔顶端，用于监测输电线路的环境参数并传输环境参数数据；分布式信号处理装置分别设置于冗余光纤模块的不同区段；分布式信号处理装置用于形成入射光并前射入分布式信号处理装置所在区段的冗余光纤模块，接收冗余光纤模块的后向光，根据后向光生成环境参数数据，并发送至冗余光纤模块；变电站数据处理平台与冗余光纤模块连接，用于根据冗余光纤模块输出的环境参数数据确定山火风险等级、山火风险等级的概率和对应的位置数据。本发明提高了监测时效性和输电线路安全性并降低了监测成本。

说明书

技术领域

本发明实施例涉及防灾减灾领域，尤其涉及一种山火监测系统及山火监测方法。

背景技术

随着经济的发展，人们的生产生活对电力的依赖越来越强，为了方便人民用电，电力系统的输电线路有大一部分建设于山林，容易遭受山火的侵扰和破坏，对输电线路山火预警引起广泛关注。

传统的输电线路山火预警一般采用无线监测和卫星遥感技术。无线监测技术是通过提前在监测地带放置传感器，通过传感器采集山火有关的气象信息，但由于待监测区域较大，成本较高；卫星遥感技术是基于卫星图像数据结合反演算法进行山火监测，但其检测周期长，不能满足实时监测。

现有的输电线路山火监测系统存在的不能实时监测，且成本较高的问题成为业内亟待解决的问题。

发明内容

本发明提供一种山火监测系统及山火监测方法，以实现提高监测时效性和输电线路安全性并降低监测成本的效果。

第一方面，本发明实施例提供了一种山火监测系统，该系统包括：冗余光纤模块、N个分布式信号处理装置和变电站数据处理平台，

所述冗余光纤模块随输电线路架设于杆塔顶端，所述冗余光纤模块用于监测所述输电线路的环境参数，并传输环境参数数据；

所述分布式信号处理装置与所述冗余光纤模块连接，N个所述分布式信号处理装置分别设置于所述冗余光纤模块的不同区段；所述分布式信号处理装置用于形成入射光并前射入所述分布式信号处理装置所在区段的所述冗余光纤模块，接收所述冗余光纤模块的后向光，根据所述后向光生成环境参数数据，并将所述环境参数数据发送至所述冗余光纤模块；其中，N为大于或等于1的正整数；

所述变电站数据处理平台与所述冗余光纤模块连接，所述变电站数据处理平台用于根据所述冗余光纤模块输出的所述环境参数数据确定山火风险等级、山火风险等级的概率和对应的位置数据；

其中，所述环境参数数据包括环境参量和位置数据。

可选地，所述冗余光纤模块包括监测光纤，所述监测光纤按照所述监测光纤的长度划分成N个区段；第i个所述区段的所述监测光纤与第i个所述分布式信号处理装置连接；

第i个所述区段的所述监测光纤用于接收第i个所述分布式信号处理装置的入射光，并生成后向光，输出至第i个所述分布式信号处理装置；其中，i为大于或等于1，且小于或等于N的正整数。

可选地，所述冗余光纤模块，还包括：数据传输光纤，所述数据传输光纤与所述监测光纤平行设置，所述数据传输光纤分别与N个所述分布式信号处理装置、所述变电站数据处理平台连接；

所述数据传输光纤用于接收所述分布式信号处理装置生成的所述环境参数数据，并将所述环境参数数据发送至所述变电站数据处理平台。

可选地，所述分布式信号处理装置包括：脉冲激光源和信号处理终端，所述脉冲激光源与所述监测光纤连接，所述脉冲激光源用于向所述监测光纤发射所述入射光；所述信号处理终端分别与所述监测光纤和所述数据传输光纤连接；所述信号处理终端用于接收所述监测光纤的后向光，根据所述后向光生成所述环境参数数据，并将所述环境参数数据发送至所述数据传输光纤。

可选地，所述变电站数据处理平台包括：数据处理模块、预警计算模块和数据合并模块；

所述数据处理模块与所述冗余光纤模块连接，所述数据处理模块用于采集所述环境参数数据并进行分析处理生成山火指标数据和位置数据；

所述预警计算模块与所述数据处理模块连接，所述预警计算模块用于根据所述山火指标数据计算得到山火风险等级以及山火风险等级的概率；

所述数据合并模块分别与所述数据处理模块、所述预警计算模块连接，所述数据合并模块用于采集所述山火风险等级、所述山火风险等级的概率和所述位置数据以生成告警信息，其中，所述告警信息包括所述山火风险等级、所述山火风险等级的概率和对应的位置数据，所述位置数据包括定位信息和标号，所述标号与所述分布式信号处理装置一一对应。

可选地，所述数据处理模块，包括：采集单元、线路环境参量历史数据库、山火指标提取单元和位置数据提取单元；

所述采集单元与所述冗余光纤模块连接，所述采集单元用于采集所述环境参数数据；

线路环境参量历史数据库用于存储所述输电线路的历史气候数据和对应的历史位置数据；

所述山火指标计算单元分别与所述采集单元、线路环境参量历史数据库、所述预警计算模块连接，所述山火指标计算单元用于根据所述环境参量和所述历史气候参量计算得出所述山火指标数据并传输至所述预警计算模块；

所述位置数据提取单元分别与所述采集单元、线路环境参量历史数据库连接，所述位置数据提取单元用于提取与所述环境参量对应的所述位置数据和与所述历史气候数据对应的所述历史位置数据并传输至所述数据合并模块。

可选地，所述预警计算模块包括：神经网络单元、SMOTE单元和全连接分类单元；

所述神经网络单元与所述山火指标计算单元连接，用于根据所述山火指标数据构造双向GRU神经网络隐藏层，并根据双向GRU神经网络隐藏层输出向量拼接得到T个输出向量，其中，T为大于或等于1的正整数；

所述SMOTE单元用于对T个所述输出向量进行SMOTE算法分类得到M*T个向量样本，其中，M为大于或等于1的正整数；

所述全连接分类单元用于对所述MT个向量样本进行正误校验并得出所述山火风险等级以及所述山火风险等级的概率。

可选地，所述神经网络单元还用于通过注意力机制辅助确定所述山火指标数据的权重。

可选地，所述变电站数据处理平台还包括：山火告警模块，所述山火告警模块与所述数据合并模块连接，所述山火告警模块用于显示所述山火风险等级、山火风险等级的概率和对应的位置数据，并根据所述山火风险等级、山火风险等级的概率和对应的位置数据进行告警。

第二方面，本发明实施例还提供了一种山火监测方法，该方法采用前述任一山火监测系统实现，所述山火监测方法包括：

冗余光纤模块监测输电线路的环境参数，并传输环境参数数据；其中，所述冗余光纤模块随输电线路架设于杆塔顶端；

将N个分布式信号处理装置分别设置于所述冗余光纤模块的不同区段；所述分布式信号处理装置形成入射光并前射入所述分布式信号处理装置所在区段的所述冗余光纤模块，接收所述冗余光纤模块的后向光，根据所述后向光生成环境参数数据，并将所述环境参数数据发送至所述冗余光纤模块；其中，N为大于或等于1的正整数；

变电站数据处理平台根据所述冗余光纤模块输出的所述环境参数数据确定山火风险等级、山火风险等级的概率和对应的位置数据。

本发明利用不同环境条件下光纤中光信号的散射程度不同原理，设置了分布式信号处理装置向冗余光纤模块中发射前向光并检测冗余光纤模块中的后向光，通过对后向光的分析得到输电线路周围的环境参量以及对应的位置信息，并利用冗余光纤模块将环境参数数据传输至变电站数据处理平台进行进一步的计算和分析，从而计算得出山火风险等级、山火风险等级的概率和对应的位置数据，实现了对长距离输电线路沿线山火风险的监测，达到了提高监测时效性和输电线路安全性的效果。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种山火监测系统的组成示意图；

图2为本发明实施例提供的后向散射光的强度随传输距离的衰减曲线图；

图3为本发明实施例提供的另一种山火监测系统的结构示意图；

图4为本发明实施例提供的又一种山火监测系统的结构示意图；

图5为本发明实施例提供的又一种山火监测系统的结构示意图；

图6为本发明实施例提供的又一种山火监测系统的结构示意图；

图7为本发明实施例提供的又一种山火监测系统的结构示意图；

图8为本发明实施例提供的又一种山火监测系统的结构示意图；

图9为本发明实施例提供的一种山火监测方法的流程图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

本发明实施例提供了一种山火监测系统。图1为本发明实施例提供的一种山火监测系统的组成示意图，图2为本发明实施例提供的后向散射光的强度随传输距离的衰减曲线图。参见图1，该山火监测系统100包括：冗余光纤模块101、N个分布式信号处理装置102和变电站数据处理平台103，冗余光纤模块101随输电线路架设于杆塔顶端，冗余光纤模块101用于监测输电线路的环境参数，并传输环境参数数据；分布式信号处理装置102与冗余光纤模块101连接，N个分布式信号处理装置102分别设置于冗余光纤模块101的不同区段；分布式信号处理装置102用于形成入射光并前射入分布式信号处理装置102所在区段的冗余光纤模块101，接收冗余光纤模块101的后向光，根据后向光生成环境参数数据，并将环境参数数据发送至冗余光纤模块101；其中，N为大于或等于1的正整数；变电站数据处理平台103与冗余光纤模块101连接，变电站数据处理平台103用于根据冗余光纤模块101输出的环境参数数据确定山火风险等级、山火风险等级的概率和对应的位置数据；其中，环境参数数据包括环境参量和位置数据。

具体地，冗余光纤模块101可以采用输电线路中冗余的OPGW光纤或GPPC光纤，冗余光纤模块101可以设置于输电线路的地线中，采用架空的方式架设于输电杆塔的最顶端，不需另外架设光纤线路并且检测范围可以覆盖全部输电线路。参见图2，在冗余光纤模块101中后向光信号的强度会随距离衰弱，即每个分布式信号处理装置102可以监测的线路长度有限，示例性地，在本发明中根据后向光信号强度与距离衰弱的曲线关系，冗余光纤模块101可以分成N个区段，可以设置每个区段的长度均相等，均等于预设距离，因为光强低于0.1的光信号采集和利用的难度较高，故可以取相对光强为0.1时的距离为预设距离，具体取为5.5km。分布式信号处理装置102是多个沿输电线路分布设置的信号发出、采集及处理装置，N个分布式信号处理装置102沿输电线路的N个区段依次设置，分布式信号处理装置102与区段一一对应，每个分布式信号处理装置102对应一个编号，分布式信号处理装置102实现对架空线路沿线不同区段的实时监测。变电站数据处理平台103是对环境参数数据进行采集和进一步分析处理的装置，可以设置于变电站，变电站数据处理平台103可以根据环境参数数据和历史气候数据分析得出山火风险等级、山火风险等级的概率和对应的位置数据。

示例性地，在系统工作的过程中，分布式信号处理装置102形成的光信号前射入该分布式信号处理装置102所在区段的冗余光纤模块101，光信号在冗余光纤模块101中向前传播，由于输电线路沿线的环境因素会造成光纤折射率的不均匀，前向光会在光纤中四向散射，其中的一部分光会向后散射，这部分后向散射的光即为后向光。分布式信号处理装置102采集后向光并进行分析处理，可以得到该区段各个位置的环境参数数据，然后冗余光纤模块101将N个分布式信号处理装置102输出的环境参数数据均传输至变电站数据处理平台103，变电站数据处理平台103将环境参数数据与历史气候数据进行分析和计算，得出山火风险等级、山火风险等级的概率和对应的位置数据，实现对架空线路沿线不同区段的山火风险等级、山火风险等级的概率和对应的位置数据实时监测。

本实施例提供的山火监测系统，利用不同环境条件下光纤中光信号的散射程度不同原理，设置了分布式信号处理装置向冗余光纤模块中发射前向光并检测冗余光纤模块中的后向光，通过对后向光的分析得到输电线路周围的环境参量以及对应的位置信息，并利用冗余光纤模块将环境参数数据传输至变电站数据处理平台进行进一步的计算和分析，从而计算得出山火风险等级、山火风险等级的概率和对应的位置数据，实现了对长距离输电线路沿线山火风险的监测，其中冗余光纤模块采用输电线路中冗余的OPGW光纤或GPPC光纤，传输速度快且不需要额外的光纤架设，达到了提高监测时效性和输电线路安全性并降低监测成本的效果。

图3为本发明实施例提供的另一种山火监测系统的结构示意图，在上述实施例的基础上，参照图3，可选地，冗余光纤模块101包括监测光纤301和数据传输光纤302，监测光纤301按照监测光纤301的长度划分成N个区段；第i个区段的监测光纤301与第i个分布式信号处理装置102连接；第i个区段的监测光纤301用于接收第i个分布式信号处理装置102的入射光，并生成后向光，输出至第i个分布式信号处理装置102；其中，i为大于或等于1，且小于或等于N的正整数。数据传输光纤302与监测光纤301平行设置，数据传输光纤302分别与N个分布式信号处理装置102、变电站数据处理平台103连接；数据传输光纤302用于接收分布式信号处理装置102生成的环境参数数据，并将环境参数数据发送至变电站数据处理平台103。

具体地，监测光纤301可以监测输电线路周围环境参数，由于每个区段的监测光纤301中的光信号的物理特性与该区段监测光纤301所处环境的环境参数相关，通过设置传输光纤302分别与N个分布式信号处理装置102连接，可以将N个分布式信号处理装置102生成的包含环境参数数据的光信号传输至变电站数据处理平台103。

示例性地，监测光纤301的N个区段中每个区段对应一个分布式信号处理装置102，每个分布式信号处理装置102发出光信号前射入对应区段的监测光纤301。光信号在对应区段的监测光纤301内传输并因监测光纤301内各个位置的温度、应力和振动等多种基础物理参量的变化产生不同程度的散射。分布式信号处理装置102采集对应区段中的后向光并进行初步的分析和处理，生成包含环境参数数据的光信号。传输光纤302与N个分布式信号处理装置102连接，将N个分布式信号处理装置102产生的包含环境参数数据的光信号传输至变电站数据处理平台103。

本实施例提供的山火监测系统，设置了监测光纤可以利用传输过程中光信号物理量的变化监测输电线路周围环境，传输光纤可以将N个分布式信号处理装置产生的包含环境参数数据的光信号传输至变电站数据处理平台，避免了大量信号传输线的使用，实现了对长距离输电线路沿线山火风险的监测的同时减少了系统的线路设置，达到了降低系统成本和复杂度的效果。

图4为本发明实施例提供的又一种山火监测系统的结构示意图，在上述实施例的基础上，参照图4，可选地，分布式信号处理装置102包括：脉冲激光源401和信号处理终端402，脉冲激光源401与监测光纤301连接，脉冲激光源401用于向监测光纤301发射入射光；信号处理终端402分别与监测光纤301和数据传输光纤302连接；信号处理终端402用于接收监测光纤301的后向光，根据后向光生成环境参数数据，并将环境参数数据发送至数据传输光纤302。

具体地，脉冲激光源401包括ROTDR和/或φ-OTDR，ROTDR可以产生对温度敏感的拉曼光，可以利用拉曼散射光来进行监测光纤301沿线的温度监测，其原理是当温度发生变化时，后向光中的拉曼散射光会发生频移，并且拉曼散射光的两种光强会发生改变，两种光强的改变与温度、频移的改变满足下式：

本实施例提供的山火监测系统，设置有不同的脉冲激光源可以发出不同的激光信号以检测监测光纤中的不同的参数，信号处理终端采集后向光并进行初步的分析和处理得到监测光纤沿线的温度和风速等环境参量，然后生成包含环境参数数据的光信号并经传输光纤传输至变电站数据处理平台，实现对输电线路周围的多种环境参数的监测，达到了进一步提高山火监测系统的监测准确度的效果。

图5为本发明实施例提供的又一种山火监测系统的结构示意图，参照图5，在上述实施例的基础上，可选地，变电站数据处理平台103包括：数据处理模块501、预警计算模块502和数据合并模块503；数据处理模块501与冗余光纤模块101连接，数据处理模块501用于采集环境参数数据并进行分析处理生成山火指标数据和位置数据；预警计算模块502与数据处理模块501连接，预警计算模块502用于根据山火指标数据计算得到山火风险等级以及山火风险等级的概率；数据合并模块503分别与数据处理模块501、预警计算模块502连接，数据合并模块503用于采集山火风险等级、山火风险等级的概率和位置数据以生成告警信息，其中，告警信息包括山火风险等级、山火风险等级的概率和对应的位置数据，位置数据包括定位信息和标号，标号与分布式信号处理装置102一一对应。

具体地，数据处理模块501是变电站数据处理平台103中的数据处理装置，数据处理模块501可以采集环境参数数据，并根据环境参数数据和历史气候数据分析计算得出山火指标数据和对应位置数据。预警计算模块502可以根据火山指标数据构造神经网络模型或其他用于预测的数学模型，利用数学模型进行山火风险等级分析和山火风险等级的概率分析。数据合并模块503是将山火风险等级、山火风险等级的概率与对应的位置数据进行合并的装置。

示例性地，传输光纤302与N个分布式信号处理装置102连接，可以将N个分布式信号处理装置102产生的包含环境参数数据的光信号传输至变电站数据处理平台103。数据处理模块501可以采集包含环境参数数据的光信号然后进行分析和处理得到环境参数数据，再根据环境参数数据和对应位置的历史气候数据分析计算得出该位置的山火指标数据传输至预警计算模块502，最后将输出对应的位置数据至数据合并模块503。预警计算模块502可以根据环境参数数据构造神经网络，利用神经网络分析得出山火风险等级和山火风险等级的概率。数据合并模块503可以将山火风险等级、山火风险等级的概率和对应的位置数据进行合并生成告警信息，以对输电线路周围的山火风险情况进行告警。

本实施例提供的一种山火监测系统，设置有数据处理模块采集传输光纤中的环境参数数据，根据环境参数数据和对应位置的历史气候数据计算生成山火指标数据，预警计算模块根据山火指标数据分析生成山火风险等级和山火风险等级的概率，数据合并模块将山火风险等级、山火风险等级的概率与对应的位置数据进行合并生成告警信息，实现了对输电线路沿线各个位置环境参数数据的高效处理，提高了火山监测系统的可靠性和数据的时效性。

图6为本发明实施例提供的又一种山火监测系统的结构示意图，参照图6，在上述实施例的基础上，可选地，数据处理模块501包括：采集单元601、线路环境参量历史数据库602、山火指标提取单元604和位置数据提取单元603；采集单元601与冗余光纤模块101连接，采集单元601用于采集环境参数数据；线路环境参量历史数据库602用于存储输电线路的历史气候数据和对应的历史位置数据；山火指标计算单元分别与采集单元601、线路环境参量历史数据库602、预警计算模块502连接，山火指标计算单元用于根据环境参量和历史气候参量计算得出山火指标数据并传输至预警计算模块502；位置数据提取单元603分别与采集单元601、线路环境参量历史数据库602连接，位置数据提取单元603用于提取与环境参量对应的位置数据和与历史气候数据对应的历史位置数据并传输至数据合并模块503。

具体地，环境参数数据包括环境参量和位置数据，环境参量可以包括风速和温度。线路环境参量历史数据库602存储着输电线路各个位置的历史气候数据和对应的历史位置数据，历史气候数据可以包括各个位置的历史相对湿度、每个降水日的降水量、每个降水日后连续无降水的天数和历史风速数据等。位置数据提取单元603提取采集单元601采集到的位置数据和对应的历史气候数据的位置数据，若判断两个位置数据一致，山火指标提取单元604才会开始数据提取。山火指标数据包括风速、温度、最小相对湿度A、降水量指数B和风力指数C。山火指标提取单元604提取采集单元601采集到的风速和温度，并对应提取线路环境参量历史数据库602中存储的该位置的历史气候数据，根据历史气候数据计算得到最小相对湿度A、降水量指数B和风力指数C。最小相对湿度A的计算公式如下：A＝a(80-RH)，其中，a为由历史气候数据分析得到的湿度经验参数，其范围为0.36-0.4，RH为历史最小相对湿度。降水量指数B的计算公式如下：

本实施例提供的山火监测系统，设置有采集单元可以采集传输光纤传输的环境参数数据，线路环境参量历史数据库存储着输电线路各个位置的历史气候数据和对应的历史位置数据，位置数据提取单元提取环境参数数据中的位置数据和对应的历史位置数据，山火指标提取单元提取采集单元采集到的风速和温度，并对应提取线路环境参量历史数据库中存储的该位置的历史气候数据然后进行进一步计算，最终得到山火指标，实现了对环境参数数据和历史气候数据中有用数据的提取和计算，进一步提高了火山监测系统的数据可靠性。

图7为本发明实施例提供的又一种山火监测系统的结构示意图，参照图7，在上述实施例的基础上，可选地，预警计算模块502包括：神经网络单元701、SMOTE单元702和全连接分类单元703；神经网络单元701与山火指标计算单元连接，用于根据山火指标数据构造双向GRU神经网络隐藏层，并根据双向GRU神经网络隐藏层输出向量拼接得到T个输出向量，其中，T为大于或等于1的正整数；SMOTE单元702用于对T个输出向量进行SMOTE算法分类得到M*T个向量样本，其中，M为大于或等于1的正整数；全连接分类单元703用于对MT个向量样本进行正误校验并得出山火风险等级以及山火风险等级的概率。其中，神经网络单元701还用于通过注意力机制辅助确定山火指标数据的权重。

具体地，山火指标的指标个数等于输出向量的维度，示例性地，若山火指标包括风速、温度、最小相对湿度A和风力指数C，则输出向量的维度为4；若山火指标包括风速、温度、最小相对湿度A、降水量指数B和风力指数C，则输出向量的维度为5。本实施例中采用的山火风险等级即危害程度描述入表1所示：

本实施例提供的山火监测系统，采用神经网络单元对山火指标进行神经网络的构造，各个指标的权重系数利用注意力机制辅助确定，然后SMOTE单元利用SMOTE算法进行样本的分类以得到更多的样本数据，最后全连接分类单元对样本进行正误校验，实现了输电线路各位置的山火风险等地的评估和概率的有效预测，分析过程速度快且精度较高，提高了山火监测系统的效率。

图8为本发明实施例提供的又一种山火监测系统的结构示意图，参照图8，在上述实施例的基础上，可选地，变电站数据处理平台103还包括：山火告警模块801，山火告警模块801与数据合并模块503连接，山火告警模块801用于显示山火风险等级、山火风险等级的概率和对应的位置数据，并根据山火风险等级、山火风险等级的概率和对应的位置数据进行告警。

具体地，山火告警模块801是根据告警信息进行告警和信息显示的装置，告警信息包括山火风险等级、山火风险等级的概率和对应的位置数据，山火告警模块801接收到告警信息，若山火风险等级大于Ⅰ级，山火告警模块801则显示山火风险等级、山火风险等级的概率和对应的位置数据，并进行声音告警或/和闪光告警；若山火风险等级等于Ⅰ级，山火告警模块801则显示山火风险等级、山火风险等级的概率和对应的位置数据，不进行声音告警或/和闪光告警，声告警的内容可以包括语音危害描述。

本实施例提供的山火监测系统，在山火风险等级过高的时候，山火告警模块发出告警并显示告警信息，以供值班人员采取对应防控措施，实现对输电线路沿线的山火风险的监控和告警，提高输电线路的安全程度的效果。

本发明实施例还提供一种山火监测方法，该方法采用前述任一山火监测系统实现，图9为本发明实施例提供的一种山火监测方法的流程图，参照图9，该山火监测方法包括：

S101、冗余光纤模块监测输电线路的环境参数，并传输环境参数数据；其中，冗余光纤模块随输电线路架设于杆塔顶端。

S102、将N个分布式信号处理装置分别设置于冗余光纤模块的不同区段；分布式信号处理装置形成入射光并前射入分布式信号处理装置所在区段的冗余光纤模块，接收冗余光纤模块的后向光，根据后向光生成环境参数数据，并将环境参数数据发送至冗余光纤模块；其中，N为大于或等于1的正整数。

S103、变电站数据处理平台根据冗余光纤模块输出的环境参数数据确定山火风险等级、山火风险等级的概率和对应的位置数据。

本实施例提供的山火监测系统和方法，利用不同环境条件下光纤中光信号的散射程度不同原理，设置了两种脉冲激光源向监测光纤中发射前向光并检测监测光纤中的后向光，通过对后向光的分析得到输电线路周围的环境参量以及对应的位置信息，并利用传输光纤将环境参数数据传输至变电站数据处理平台进行进一步的计算和分析，变电站数据处理平台存储有线路的历史气候数据，根据历史气候数据和环境参数数据可以利用神经网络计算得出山火风险等级、山火风险等级的概率和对应的位置数据，实现了对长距离输电线路沿线山火风险的实时监测，达到了提高监测时效性和输电线路安全性的效果。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。