一种基于粒子群模糊PID算法的热泵温度控制系统

摘要

本发明公开了一种基于粒子群模糊PID算法的热泵温度控制系统，本发明对经过预处理的实验数据进行最小二乘法和辅助变量法建立空气源热泵温度控制系统的数学模型。由于热泵温度控制系统具有时变，非线性和纯滞后特性，在模糊PID控制的基础上，采用MATLAB设计了基于粒子群算法的二维自适应模糊PID控制器。通过优化系统的各个参数，可以很好地控制系统的水流量，优化和改善控制热泵系统的温度效果。最后对其进行稳定性验证，即在系统稳定后，对系统加入干扰信号，对系统造成干扰。观察系统的稳定效果。仿真结果表明，基于粒子群算法(PSO)的模糊PID算法具有非常小的控制时间、快速的响应和很强的抗干扰能力。