一种基于本征模态函数重组信号相对熵的自适应流程工业过程的工艺参数去噪方法

摘要

本发明提供一种基于本征模态函数重组信号相对熵的自适应流程工业过程的工艺参数去噪方法，本方法以高炉生产过程中的工艺参数为例进行说明，包括如下步骤：取一段高炉数据中的两个不同区间，并对两个数据中的信号分别使用经验模态分解方法进行分解；对分解后得到的两部分信号分量中的本征模态函数，从频率由高到低的顺序进行逐步重组，并同时计算两部分重组分量间的相对熵，构成相对熵的二维向量；将数据形式最接近的两部分视为两个过程中普遍共存的噪声成分；并对两部分信号中接近于该噪声分布的重组分量进行去除，以达到去噪的目的。该方法可以在噪声信息未知的前提下仅通过数据本身进行去噪，并且可以达到较高水平的信噪比，去噪效果稳定。