基于知识图谱与语言模型的联合推理方法

摘要

本发明公开了一种基于知识图谱与语言模型的联合推理方法，包括获取QA文档并构建知识图谱；对QA文档编码表示并在知识图谱中检索得到知识图谱子图；构建用于表示QA文档中上下文的节点并将该节点连接到知识图谱子图中得到联合图；计算每对QA的相关性评分；进行联合图上的消息传递；对QA文档的编码表示、QA上下文的节点表示和联合图进行操作并输入到最终的模型，完成知识图谱与语言模型的联合推理。本发明方法在工作图上的联合推理算法可以同时更新KG实体和QA上下文节点的向量表示，弥合了两种信息源之间的鸿沟，从而能够更好的识别有效信息和更好的进行联合推理，而且可靠性高，实用性好。