一种融合群体行为的用户行为预测方法

摘要

本发明公开了一种融合群体行为的用户行为预测方法。本发明以社交网络中用户历史行为和用户关系图为基础，首先使用经典社区检测算法发现社交关系图中的群体为下一步操作提供基础；对用户的历史记录进行离散化并且使用用户行为嵌入代表用户嵌入；然后基于注意力机制使每个群体内用户的用户嵌入得到每个群体的表示；最后将每个用户的用户嵌入和用户所在群体的群体嵌入表示进行结合得到新的用户嵌入。紧接着将用户嵌入序列输入GRU循环神经网络中进行用户行为预测。在三个真实数据集上的大量实验结果,验证了本发明算法在HR和MAP指标上相比仅考虑用户历史行为和考虑用户邻居行为的用户行为预测算法有很大提高。