一种农产品质量安全检测抽样决策方法

摘要

本发明属于农产品质量检测领域，尤其是涉及一种农产品质量安全检测抽样决策方法，包括构建农产品安全风险分析数据仓库，对基础数据中的庞大数据进行抽样分析决策，将分散的基础数据转换成一个统一的、集成的信息，构建基于联盟链的可信任的智能化检测数据存储平台，构建农产品质量安全风险预警模型，对存储的数据进行评测与预警。本发明可通过建立的农产品安全风险分析数据仓库可以对对基础数据中的庞大数据进行抽样分析决策，将分散的基础数据转换成统一的、集成的信息，通过设置的农产品质量安全风险预警模型，可以对数据进行分析评测，使得人们可以清晰明确的得出结论，同时可以将可能存在的风险，及时有效的传递至各单位，保证预警的效果。

说明书

技术领域

本发明属于农产品质量检测领域，尤其是涉及一种农产品质量安全检测抽样决策方法。

背景技术

农产品是农业中生产的物品，如高粱、稻子、花生、玉米、小麦以及各个地区土特产等，国家规定初级农产品是指农业活动中获得的植物、动物及其产品，不包括经过加工的各类产品，农产品是人们日常生活中食物的重要来源。

农产品质量安全问题是关系到人民健康和国计民生的重大问题，为了保证农产品的质量安全，政府部门常需要对当地的农产品进行抽样检测，在抽样检测的过程中，常需要调取当地农产品的基础数据，但是农产品的基础数据是从各个不同的农产品管理系统而来，基于这种来源途径，基础数据明显显现了这么几个特点：结构不统一而分散、数据量大且非常不利于分析，使得整个抽样检测过程较为繁琐，影响农产品抽样检测的效率，且在抽样检测出安全事隐患时，工作人员不能及时将信息传递至相关部门，使得预警效果差。

为此，我们提出一种农产品质量安全检测抽样决策方法来解决上述问题。

发明内容

本发明的目的是针对上述问题，提供一种农产品质量安全检测抽样决策方法。

为达到上述目的，本发明采用了下列技术方案：一种农产品质量安全检测抽样决策方法，其包括以下步骤：

S1、构建农产品安全风险分析数据仓库，对基础数据中的庞大数据进行抽样分析决策，将分散的基础数据转换成一个统一的、集成的信息；

S2、构建基于联盟链的可信任的智能化检测数据存储平台，将农产品安全风险分析数据仓库整合分析的数据进行存储；

S3、构建基于多元异构数据模型和联盟链检测平台的农产品质量安全风险预警模型，对智能化检测数据存储平台存储的数据进行评测与预警。

在上述的一种农产品质量安全检测抽样决策方法中，农产品质量安全风险预警模型包括预警规则的定义、农产品安全溯源、预警信息的发布等功能，通过预警模型能够生成并保存农产品安全预警信息，并将预警信息以邮件或手机短消息的方式实时发布给相关单位(如行政管理部门、农产品生产企业、检测机构等)。

在上述的一种农产品质量安全检测抽样决策方法中，农产品安全风险分析数据仓库在构建时，首先要明确主题设计，主题设计是针对农产品安全相关管理部门的主要需求，通过与之相关的“主题”来组织构建，农产品安全风险分析数据仓库的数据模型可以采用星型模型，星型模型是一个大的农产品安全事故事实表通过外键和各个小维度表相连接构建而成，同时农产品安全风险分析数据仓库在构建时进行粒度设计。

在上述的一种农产品质量安全检测抽样决策方法中，智能化检测数据存储平台主要由用联盟区块链、基础服务平台、用户端组成，联盟区块链可保证数据安全存储，利用区块链数据不可篡改以及交易记录可溯源的特点，将访问数据时需要的元数据存储在区块链中，并在区块链节点上部署开发的智能合约利用区块链数据不可篡改以及交易记录可溯源的特点，将访问数据时需要的元数据存储在区块链中，并在区块链节点上部署开发的智能合约，基础服务平台通过调用智能合约将用户数据的元数据和访问记录存储在区块链中，调用智能合约产生的交易记录会永久、不可篡改的保存在节点上，用户端是数据安全存储服务的使用者，基础服务平台为用户屏蔽了服务的逻辑实现，用户端只需要通过封装好的接口便可实现数据的安全可靠且私密的存储和访问记录的溯源。

在上述的一种农产品质量安全检测抽样决策方法中，农产品质量安全风险预警模型是基于json的异构数据中心与资源共享平台进行构建，资源共享平台平台是通过一个向农产品检测机构的异构数据接口，实现各检测机构数据的上传与整合，建立涵盖多方检测机构的农产品安全数据中心，同时农产品质量安全风险预警模型中建立有农产品安全综合评价指标体系和农产品安全综合评价指数模型。

与现有的技术相比，一种农产品质量安全检测抽样决策方法的优点在于：通过建立的农产品安全风险分析数据仓库可以对对基础数据中的庞大数据进行抽样分析决策，将分散的基础数据转换成一个统一的，集成的信息，使得不同的成员单位不同部门可以在同一环境中，通过信息和数据的应用程序，发现新的问题和新的视角和新的思路和分析，然后开发出制度化的决策体系，并获得更多的有益回馈，通过建立的智能化检测数据存储平台，可以对农产品安全风险分析数据仓库抽样分析得出的数据进行安全的存储，避免数据泄露，通过设置的农产品质量安全风险预警模型，可以对数据进行分析评测，使得人们可以清晰明确的得出结论，同时可以将预警信息以邮件或手机短消息的方式实时发布给相关单位(如行政管理部门、农产品生产企业、检测机构等)，保证预警的效果。

附图说明

图1是本发明提供的一种农产品质量安全检测抽样决策方法的流程结构示意图。

具体实施方式

以下实施例仅处于说明性目的，而不是想要限制本发明的范围。

如图1所示，一种农产品质量安全检测抽样决策方法，该方法包括以下步骤：

S1、构建农产品安全风险分析数据仓库，对基础数据中的庞大数据进行抽样分析决策，将分散的基础数据转换成一个统一的、集成的信息；

S2、构建基于联盟链的可信任的智能化检测数据存储平台，将农产品安全风险分析数据仓库整合分析的数据进行存储；

S3、构建基于多元异构数据模型和联盟链检测平台的农产品质量安全风险预警模型，对智能化检测数据存储平台存储的数据进行评测与预警。

本发明中，农产品安全风险分析数据仓库在构建时，首先要明确主题设计，主题设计是针对农产品安全相关管理部门的主要需求，通过与之相关的“主题”来组织构建，农产品安全风险分析数据仓库的数据模型可以采用星型模型，星型模型是一个大的农产品安全事故事实表通过外键和各个小维度表相连接构建而成，使得数据在查询的过程中更为便捷，同时农产品安全风险分析数据仓库在构建时进行粒度设计，数据仓库的数据粒度是全面的，为了挖掘出更有价值，更有意义的信息，更精细的数据的必须采用AnalysisServices这种方式，然而全部数据都采用细粒度的数据也是不好的，这是因为，细粒度需要的空间更大，相对来说，响应时间也会增长，但是对于农产品安全风险分析数据仓库来说，大部分数据都采用一般粒度即可，只有少部分数据涉及到细粒度，为了快速响应，需要不同大小的粒度相互结合，最终该数据结构以形成一个多粒度模式。

智能化检测数据存储平台主要由用联盟区块链、基础服务平台、用户端组成，联盟区块链可保证数据安全存储，利用区块链数据不可篡改以及交易记录可溯源的特点，将访问数据时需要的元数据存储在区块链中，并在区块链节点上部署开发的智能合约利用区块链数据不可篡改以及交易记录可溯源的特点，将访问数据时需要的元数据存储在区块链中，并在区块链节点上部署开发的智能合约，基础服务平台是通过调用智能合约将用户数据的元数据和访问记录存储在区块链中，调用智能合约产生的交易记录会永久、不可篡改的保存在节点上，用户端是数据安全存储服务的使用者，基础服务平台为用户屏蔽了服务的逻辑实现，基础服务平台处于方案的中间层，向上与用户端通信，封装了业务逻辑操作，为用户提供访问接口，向下与链上节点通信，调用对象网关的接口完成数据的上传操作，再生成数字摘要等元数据，执行部署在区块链节点中的智能合约将元数据存储在节点中；或通过智能合约获取元数据再调用对象网关的接口完成数据的访问操作，用户端只需要通过封装好的接口便可实现数据的安全可靠且私密的存储和访问记录的溯源。

农产品质量安全风险预警模型包括预警规则的定义、农产品安全溯源、预警信息的发布等功能，通过预警模型能够生成并保存农产品安全预警信息，并将预警信息以邮件或手机短消息的方式实时发布给相关单位(如行政管理部门、农产品生产企业、检测机构等)。

农产品质量安全风险预警模型是基于json的异构数据中心与资源共享平台进行构建，资源共享平台平台是通过一个向农产品检测机构的异构数据接口，实现各检测机构数据的上传与整合，建立涵盖多方检测机构的农产品安全数据中心，同时农产品质量安全风险预警模型中建立有农产品安全综合评价指标体系和农产品安全综合评价指数模型，农产品安全综合评价指标体系采用层次分析法，构建农产品安全的综合评价指标体系，包括农产品安全国际标准指标库、检测方法库、检测项目库、危害物质信息库、居民膳食营养信息库等，农产品安全指数是本系统的核心，包括指数的计算、修正与归档，指数的动态定义、指数的计算公式的管理、指数的查询统计等功能。

以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。