一种低压台区户变关系辨识方法和装置

摘要

本发明公开了一种低压台区户变关系辨识方法和装置，所述方法包括：针对待辨识户变关系的低压台区，周期性统计该低压台区的总表，以及该低压台区及其相邻低压台区的各户表/电表箱的用电量；分析统计的各户表/电表箱的用电量对所述总表的用电量的贡献度，以判断所述总表与各户表/电表箱之间的隶属关系；根据判断出的所述总表与各户表/电表箱之间的隶属关系，辨识所述待辨识低压台区的户变关系。应用本发明可以自动辨识低压台区户变关系，较小的人工成本，且提高低压台区户变关系的辨识及时性和准确性。

说明书

技术领域

本发明涉及电网技术领域，特别是指一种低压台区户变关系辨识方法和装置。

背景技术

低压配电网承担着电力网末端输送生活用电的关键职能，是电网的重要组成部分，其户变关系的准确性对线损计算、节能分析等至关重要。长期以来，低压台区存在以下现象：一是低压用户现场接线复杂、数量庞杂，存在一部分低压台区网络未按规则或未按档案信息进行线路铺设，造成台区户变关系档案信息缺失或错误；二是在配网低压台区运行过程中,因负荷不均衡导致运行方式改变、户变关系变动较多，当出现故障巡检抢修调整接线时，档案信息没有及时更新造成户变关系混乱；三是用户档案原始信息多为纸质卡片方式,后经手工逐一录入电子信息系统,录入有误可能导致用户户变错误及信息遗漏。而传统的低压台区户变关系辨识主要依赖人工巡检手段，即运维人员手持户变辨识仪逐台区逐电能表进行人工排查。

此外，还可采用停电记录匹配方法进行低压台区户变关系辨识，该方法是通过匹配台区总表与每块电能表的停电时间来进行户变关系校核的。

但目前采用的停电记录匹配方法的缺点是：如果是以户变关系辨识为目的的主动停电，会对居民生活用电带来影响，造成客户满意度下降；如果利用历史停电记录辨识户变关系，一是对于没有历史停电记录的新增台区无法辨识户变关系，二是需要相邻台区存在差异化的停电时间，如果两个台区停上电时间相同，无法用于户变关系校核，而历史停电多是线路停电，易造成相邻台区同时停电，无法满足需要，三是历史停电是小概率事件，数据样本较小，如果户变关系变更后没有发生停电记录，也无法辨识。综上所述，停电记录匹配法适用场景单一、数据样本小、辨识实时性差。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提出一种低压台区户变关系辨识方法和装置，可以自动辨识低压台区户变关系，较小的人工成本，且提高低压台区户变关系的辨识及时性和准确性。

基于上述目的，本发明提供一种低压台区户变关系辨识方法，包括：

针对待辨识户变关系的低压台区，周期性统计该低压台区的总表，以及该低压台区及其相邻低压台区的各户表/电表箱的用电量；

分析统计的各户表/电表箱的用电量对所述总表的用电量的贡献度，以判断所述总表与各户表/电表箱之间的隶属关系；

根据判断出的所述总表与各户表/电表箱之间的隶属关系，辨识所述待辨识低压台区的户变关系。

其中，所述分析统计的各户表/电表箱的用电量对所述总表的用电量的贡献度，具体包括：

根据如下式1，分析统计的各户表/电表箱的用电量对所述待辨识低压台区的总表的用电量的贡献度：

Y＝XW (式1)

其中，W＝[ω

其中，

其中，Y表示所述总表D天的用电量系列，W表示待求解各户表/电表箱的用电量对所述总表的用电量的贡献度系数，X表示统计的各户表/电表箱D天的用电量系列；X的第i行表示第i个户表/电表箱D天的用电量系列，X的第j列表示第j天统计的各户表/电表箱的电量序列；其中，i、j为自然数。

4.较佳地，所述贡献度系数是利用人工鱼群算法求解的：

输入所述待辨识低压台区及其相邻低压台区的s个总表的D天的日用电量数据，以及所述待辨识低压台区及其相邻低压台区的共n个户表/电表箱的D天的日用电量数据，构建D×s大小的用电量矩阵Y1；其中，Y1中的第k列为Y

Y

式3中，V

设置的人工鱼群中，各条人工鱼的状态分别用V

对于每条人工鱼，根据其当前状态执行相应的行为函数，直到至少有一条人工鱼的适应值达到设定的满意误差内，则根据当前拟合计算得到的V

本发明还提供一种低压台区户变关系辨识装置，包括：

用电量统计模块，用于针对待辨识户变关系的低压台区，周期性统计该低压台区的总表，以及该低压台区及其相邻低压台区的各户表/电表箱的用电量；

隶属关系分析模块，用于分析统计的各户表/电表箱的用电量对所述总表的用电量的贡献度，以判断所述总表与各户表/电表箱之间的隶属关系；

户变关系辨识模块，用于根据判断出的所述总表与各户表/电表箱之间的隶属关系，辨识所述待辨识低压台区的户变关系。

本发明还提供一种电子设备，包括中央处理单元、信号处理和存储单元，以及存储在信号处理和存储单元上并可在中央处理单元上运行的计算机程序，其中，所述中央处理单元执行如上所述的低压台区户变关系辨识方法。

本发明的技术方案中，针对待辨识户变关系的低压台区，周期性统计该低压台区的总表，以及该低压台区及其相邻低压台区的各户表/电表箱的用电量；分析统计的各户表/电表箱的用电量对所述总表的用电量的贡献度，以判断所述总表与各户表/电表箱之间的隶属关系；根据判断出的所述总表与各户表/电表箱之间的隶属关系，辨识所述待辨识低压台区的户变关系。由于通过台区总表与户表之间用电量的贡献度的分析，可以判别变压器侧的总表及其用户的户表的隶属关系，从而摒弃对传统人工的依赖，可以自动辨识低压台区户变关系；且由于可以及时获取总表与户表之间用电量的贡献度的数据，且数据样本充足，因此，基于充足和及时的数据样本，可以提高低压台区户变关系的辨识及时性和准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种低压台区户变关系辨识方法流程图；

图2为本发明实施例提供的一种利用电量贡献度分析法判断总表与户表的隶属关系的方法流程图；

图3为本发明实施例提供的一种采用基于人工鱼群算法求解贡献度系数的方法流程图；

图4为本发明实施例提供的一种低压台区户变关系辨识装置的内部结构框图；

图5为本发明实施例提供的一种电子设备硬件结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本发明进一步详细说明。

需要说明的是，除非另外定义，本发明实施例使用的技术术语或者科学术语应当为本公开所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本公开中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性，而只是用来区分不同的组成部分。“包括”或者“包含”等类似的词语意指出现该词前面的元件或者物件涵盖出现在该词后面列举的元件或者物件及其等同，而不排除其他元件或者物件。“连接”或者“相连”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电性的连接，不管是直接的还是间接的。“上”、“下”、“左”、“右”等仅用于表示相对位置关系，当被描述对象的绝对位置改变后，则该相对位置关系也可能相应地改变。

本发明的发明人考虑到，进行低压台区户变关系辨识时涉及配电网中两类电力设备，分别为：电表箱、电能表；其中电表箱不具备计量功能，电能表具备计量功能，电能表又分为安装在变压器侧的总表和安装在用户侧的户表，分别采集总表和户表的日冻结用电量。低压台区户变关系指的是低压配电侧，在一台变压器的供电范围内的户表与该变压器侧的总表的隶属关系。本发明的技术方案，提供了一种基于用电量贡献度的低压台区户变关系自动辨识方法，即基于台区总表与户表之间用电量的贡献度的关系，判别变压器侧的总表及其用户的户表的隶属关系，从而摒弃对传统人工的依赖，可以自动辨识低压台区户变关系；且由于可以及时获取总表与户表之间用电量的贡献度的数据，且数据样本充足，因此，基于充足和及时的数据样本，可以提高低压台区户变关系的辨识及时性和准确性。

下面结合附图详细说明本发明实施例的技术方案。

本发明实施例提供的一种基于用电量贡献度关系的低压台区户变关系辨识方法的具体流程，如图1所示，包括如下步骤：

步骤S101：针对待辨识户变关系的低压台区，周期性采集、统计该低压台区的总表，以及该低压台区及其相邻低压台区的各户表(或电表箱)的日冻结用电量。

具体地，对于低压台区中的电能表，可以将其中的考核表定义为该台区的总表，非考核表定义为户表；对于有多块考核表的台区，将合同容量大的考核表定义为该台区的总表，将合同容量小的考核表定义为户表。

考虑到户变关系错误常常发生在地理位置上邻近的低压台区(本文简称台区)，科学高效的划分相邻台区分组可以有效缩小户变关系辨识的范围，大大提高户变关系自动辨识的效率与准确性。相邻台区指地理区域上的临近台区，鉴于台区命名的规范性，本发明中利用台区名称的相似性作为划分依据，名称相似性高的台区则划分为相邻台区，如“PMS_10KV某某湾1#站T1”与“PMS_10KV某某湾1#站T2”为一组相邻台区。

本步骤中，针对待辨识户变关系的低压台区，周期性采集、统计该低压台区的总表，以及该低压台区及其相邻低压台区的各户表的用电量。例如，可以将采集、统计周期设为1天，即每天采集、统计一次待辨识户变关系的低压台区的总表的用电量，以及该低压台区及其相邻低压台区的各户表的用电量，持续时间为6个月。为便于描述，本文将待辨识户变关系的低压台区简称为待辨识低压台区。

通常户表设置于电表箱中，电表箱本身不具备计量功能；鉴于电表箱与户表的隶属关系存在异常的可能性很低，因此，可以将电量以电表箱为单位进行加和汇总，也就是说，可以将电表箱中设置的各户表的用电量进行相加、汇总，作为采集、统计的电表箱的用电量，从而实现周期性统计所述待辨识低压台区及其相邻低压台区的各电表箱的用电量。例如，对于待统计的电表箱，可以将当天统计的该电表箱中设置的各户表的用电量的总和，作为当天统计的该电表箱的用电量。

此外，对于缺失表箱号的电表箱可以进行表箱号的填补：局部缺失的用完整数据填补缺失数据，整体缺失的根据邻近户表的用电地址与电表箱编号的对应关系，确定该台区的户表与电表箱的对应关系，对缺失表箱号进行填补。

此外，对于换户表的用户，则可以将其新、旧户表数据按日期进行汇总，汇总到同一电表箱中。

步骤S102：将统计的数据进行预处理。

具体地，当户表数据采集异常或采集失败时，会造成线损率明显偏于正常值；因此，在采集了台区的总表和户表的用电量后，计算该台区的线损率；若计算的线损率大于设定的线损率阈值，比如大于20％，则剔除此次采集的该台区的总表和户表的用电量。

此外，考虑到如果户表电量汇总到电表箱后仍然很小，会产生不可靠的判断依据，造成误判，因此，还可剔除用电量小于下限值的电表箱，同时删除对应台区总表的对应日期的用电量；其中，所述下限值可以设定为台区总表用电量的5％。

步骤S103：基于统计的用电量，分析统计的各户表/电表箱电量对所述总表的用电量的贡献度，以判断所述总表与各户表/电表箱之间的隶属关系；

具体地，可以利用如下式1所示的贡献度分析方程，分析统计的各户表/电表箱电量对台区总表用电量的贡献程度，进而根据计算得到的贡献度系数，判断所述总表与各户表/电表箱之间的隶属关系，具体流程如图2所示，包括如下子步骤：

子步骤S201：将周期性统计的所述待辨识低压台区的总表，以及所述待辨识低压台区及其相邻低压台区的各户表/电表箱的用电量代入到如下式1中，并计算出式1中的贡献度系数。

本子步骤中，可以将周期性D次统计的所述待辨识低压台区的总表，以及所述待辨识低压台区及其相邻低压台区的各户表(或电表箱)的用电量，代入式1中；例如，可以将周期性统计的D天的所述待辨识低压台区的总表，以及所述待辨识低压台区及其相邻低压台区的各户表(或电表箱)的用电量代入式1中；其中，D为大于1的自然数；例如，统计周期为一天，D可以是半年的天数。

Y＝XW (式1)

其中，W＝[ω

其中，

其中，Y表示所述总表D天的用电量系列，为因变量，其中，y

子步骤S202：计算式1中的贡献度系数以及统计量t。

本子步骤中，较佳地，可以采用人工鱼群算法求解上述式1中的贡献度系数，具体求解方法将在后续进行介绍；

此外，还可根据如下式2计算表征式1的分项拟合度的统计量t：

其中，ω

计算的统计量t的值越大，表示式1的分项拟合度越好，越可靠。

子步骤S203：根据计算得到的贡献度系数，判断所述总表与各户表/电表箱之间的隶属关系。

本子步骤中，当判断所述统计量t大于设定的阈值(比如大于2)，且ω

例如，在t统计量大于2的情况下，若贡献度系数ω

步骤S104：根据判断出的所述总表与各户表/电表箱之间的隶属关系，辨识所述待辨识低压台区的户变关系。

具体地，将当前确定的所述总表与各户表之间的隶属关系，与之前保存的所述总表与各户表之间的隶属关系进行比较，若存在差异，则根据比较出的差异辨识出所述待辨识低压台区的户变关系。

或者，将当前确定的所述总表与各电表箱之间的隶属关系，与之前保存的所述总表与各电表箱之间的隶属关系进行比较，若存在差异，则根据比较出的差异辨识出所述待辨识低压台区的户变关系。

也就是说，将辨识结果与档案数据进行台区编号一致性检验；若检验结果一致，则说明所述待辨识低压台区的户变关系正常；若检验结果不一致，则说明所述待辨识低压台区的户变关系异常。

在所述待辨识低压台区的户变关系异常时，还可进行异常等级划分；例如，可以根据统计量t的值将户变关系异常的等级由高到低划分为A、B、C三个等级：

当t统计量大于

当t统计量大于

其他，异常等级归类C等级，异常概率较低，可忽略不计。

人工鱼群算法的基本思想是选择部分人工鱼完成初始化操作，通过觅食行为、聚群行为和追尾行为不断更新自己，以迭代的方式寻找最优解。本发明利用此原理在一定范围内快速寻找每个户表/电表箱电量对台区关口总表的贡献度系数，具有收敛速度快，方程拟合效果更好的优势。

采用人工鱼群算法计算贡献度系数的具体流程，如图3所示，包括如下步骤：

步骤S301：输入统计的用电量的数据构建人工鱼群，并进行参数初始化；

本步骤中，输入周期性统计的所述待辨识低压台区及其相邻低压台区的各总表的用电量，以及所述待辨识低压台区及其相邻低压台区的各户表/电表箱的用电量；例如，输入所述待辨识低压台区及其相邻低压台区的总表(共s个总表)的D天的日用电量数据，以及所述待辨识低压台区及其相邻低压台区的共n个户表(或电表箱)的D天的日用电量数据，构建D×s大小的用电量矩阵Y1；其中，Y1中的第k列为Y

Y

式3中，V

设置的人工鱼群中，各条人工鱼的状态分别用V

此外，本步骤中，本领域技术人员还可根据经验设置其它参数，包括：种群规模N、人工鱼的视野visual、步长Step、拥挤度因子δ、重复次数Trynumber。例如，设置种群规模N为40、人工鱼的视野visual为0.3、步长Step为0.001、拥挤度因子δ为0.2、重复次数Trynumber为10。

在以下步骤中，对于每条人工鱼，根据其当前状态执行相应的行为函数，直到至少有一条人工鱼的适应值达到设定的满意误差内，则根据当前拟合计算得到的V

步骤S302：计算初始鱼群中每条人工鱼的适应值，确定适应度值最高的人工鱼并将其适应度值赋予给公告牌。

本步骤中，首先利用初始的V

进而利用适应度函数计算初始鱼群中各条人工鱼的适应值，取适应度值最高的人工鱼及其适应度值赋予给公告牌。

具体地，设定适应度函数Evaluate()，目的是寻找最优贡献度系数使得式3的拟合效果接近于实际值，因此适应度函数设定为总表的实际总用电量和拟合计算得到的该总表的总用电量的偏差值；例如，对于状态为V

式4中，y

步骤303：对于每条人工鱼，根据其当前状态执行相应的行为函数。

本步骤中，对于每条人工鱼，根据该人工鱼的当前状态执行相应的行为函数，所示行为函数包括觅食行为Prey()、聚群行为Swarm()、追尾行为Follow()、随机行为Move()以及适应度函数Evaluate()；

其中，觅食行为是指鱼循着食物多的方向游动的一种行为，例如，一条人工鱼的状态为W

W

式5中，rand()是介于0和1之间的随机数；根据W

式6中，W

如果发现

其中，聚群行为：鱼在游动过程中为了保证自身的生存和躲避危害会自然地聚集成群。状态为W

其中，追尾行为：当某一条鱼或几条鱼发现食物时，它们附近的鱼会尾随而来，导致更远处的鱼也会尾随过来。状态为W

式8中，W

其中，随机行为指人工鱼在视野内随机移动，则状态为W

W

步骤S304：重新评价所有人工鱼个体，若某个人工鱼的状态优于公告牌，则将公告牌更新为该人工鱼的状态；

步骤S305：当公告牌上最优解达到满意误差内或者达到迭代次数上限时算法结束，执行步骤S306，根据当前拟合计算得到的V

步骤S306：根据当前拟合计算得到的V

具体地，当公告牌上最优解达到满意误差内或者达到迭代次数上限时算法结束，则将当前拟合计算得到的V

本领域技术人员可以根据经验设置满意误差，例如可以将满意误差设定为1，最大迭代次数设定为80。

基于上述的低压台区户变关系辨识方法，本发明实施例提供的一种低压台区户变关系辨识装置的内部结构，如图4所示，包括如下模块：用电量统计模块401、隶属关系分析模块402、户变关系辨识模块403。

用电量统计模块401用于针对待辨识户变关系的低压台区，周期性统计该低压台区的总表，以及该低压台区及其相邻低压台区的各户表(或电表箱)的用电量；

隶属关系分析模块402用于分析统计的各户表(或电表箱)的用电量对所述总表的用电量的贡献度，以判断所述总表与各户表(或电表箱)之间的隶属关系；

户变关系辨识模块403用于根据判断出的所述总表与各户表(或电表箱)之间的隶属关系，辨识所述待辨识低压台区的户变关系。

具体地，隶属关系分析模块402可以采用上述的人工鱼群算法求解式1中的贡献度系数；根据计算得到的贡献度系数，判断所述总表与各户表/电表箱之间的隶属关系；

此外，隶属关系分析模块402还可在所述判断所述总表与各户表/电表箱之间的隶属关系之前，计算表征所述式1的分项拟合度的统计量t；以及当计算的统计量t大于设定的阈值，且ω

进一步，本发明实施例提供的一种低压台区户变关系辨识装置中还可包括：数据预处理模块404。

数据预处理模块404用于对用电量统计模块401统计的用电量数据进行预处理后，将预处理后的数据发送给隶属关系分析模块402；预处理的操作包括但不限于：剔除损率大于设定的线损率阈值的台区的总表和户表的用电量，剔除用电量小于下限值的电表箱及其用电量。

本发明实施例提供的一种低压台区户变关系辨识装置中各模块功能的具体实现方法可参考上述图1所示流程的各步骤，此处不再赘述。

图5示出了本实施例所提供的一种更为具体的电子设备硬件结构示意图，该设备可以包括：处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030、通信接口1040和总线1050。其中处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030和通信接口1040通过总线1050实现彼此之间在设备内部的通信连接。

处理器1010可以采用通用的CPU(Central Processing Unit，中央处理器)、微处理器、应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、或者一个或多个集成电路等方式实现，用于执行相关程序，以实现本说明书实施例所提供的一种低压台区户变关系辨识方法。

存储器1020可以采用ROM(Read Only Memory，只读存储器)、RAM(Random AccessMemory，随机存取存储器)、静态存储设备，动态存储设备等形式实现。存储器1020可以存储操作系统和其他应用程序，在通过软件或者固件来实现本说明书实施例所提供的技术方案时，相关的程序代码保存在存储器1020中，并由处理器1010来调用执行。

输入/输出接口1030用于连接输入/输出模块，可以与非线性接收机相连，从非线性接收机接收信息，实现信息输入及输出。输入输出/模块可以作为组件配置在设备中(图中未示出)，也可以外接于设备以提供相应功能。其中输入设备可以包括键盘、鼠标、触摸屏、麦克风、各类传感器等，输出设备可以包括显示器、扬声器、振动器、指示灯等。

通信接口1040用于连接通信模块(图中未示出)，以实现本设备与其他设备的通信交互。其中通信模块可以通过有线方式(例如USB、网线等)实现通信，也可以通过无线方式(例如移动网络、WIFI、蓝牙等)实现通信。

总线1050包括一通路，在设备的各个组件(例如处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030和通信接口1040)之间传输信息。

需要说明的是，尽管上述设备仅示出了处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030、通信接口1040以及总线1050，但是在具体实施过程中，该设备还可以包括实现正常运行所必需的其他组件。此外，本领域的技术人员可以理解的是，上述设备中也可以仅包含实现本说明书实施例方案所必需的组件，而不必包含图中所示的全部组件。

本发明的技术方案中，针对待辨识户变关系的低压台区，周期性统计该低压台区的总表，以及该低压台区及其相邻低压台区的各户表/电表箱的用电量；分析统计的各户表/电表箱的用电量对所述总表的用电量的贡献度，以判断所述总表与各户表/电表箱之间的隶属关系；根据判断出的所述总表与各户表/电表箱之间的隶属关系，辨识所述待辨识低压台区的户变关系。由于通过待辨识户变关系的低压台区及其相邻低压台区分组内户表/电表箱电量对台区总表用电量的贡献程度分析，可以判别变压器侧的总表及其用户的户表的隶属关系，从而摒弃对传统人工的依赖，可以自动辨识低压台区户变关系；且由于可以及时获取总表与户表之间用电量的贡献程度的数据，且数据样本充足，因此，基于充足和及时的数据样本，可以提高低压台区户变关系的辨识及时性和准确性。

事实上，用电量的数据可以日冻结采集，即一天采集一次，采集频率高，采集不受场景限制，数据样本丰富，且与电费计量息息相关，数据质量相对较高，因此，基于用电量隶属关系的户变关系辨识方法适用场景广泛、辨识准确度高、实时性强，不仅能大大提高电力营销系统中户变关系档案的准确性，还能减轻运维人员劳动强度，节约人工成本，提高智能化管理水平，为实现电网智能化管理的提供支撑，实现巨大的经济效益。

本实施例的计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。

所属领域的普通技术人员应当理解：以上任何实施例的讨论仅为示例性的，并非旨在暗示本公开的范围(包括权利要求)被限于这些例子；在本发明的思路下，以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合，步骤可以以任意顺序实现，并存在如上所述的本发明的不同方面的许多其它变化，为了简明它们没有在细节中提供。

另外，为简化说明和讨论，并且为了不会使本发明难以理解，在所提供的附图中可以示出或可以不示出与集成电路(IC)芯片和其它部件的公知的电源/接地连接。此外，可以以框图的形式示出装置，以便避免使本发明难以理解，并且这也考虑了以下事实，即关于这些框图装置的实施方式的细节是高度取决于将要实施本发明的平台的(即，这些细节应当完全处于本领域技术人员的理解范围内)。在阐述了具体细节(例如，电路)以描述本发明的示例性实施例的情况下，对本领域技术人员来说显而易见的是，可以在没有这些具体细节的情况下或者这些具体细节有变化的情况下实施本发明。因此，这些描述应被认为是说明性的而不是限制性的。

尽管已经结合了本发明的具体实施例对本发明进行了描述，但是根据前面的描述，这些实施例的很多替换、修改和变型对本领域普通技术人员来说将是显而易见的。例如，其它存储器架构(例如，动态RAM(DRAM))可以使用所讨论的实施例。

本发明的实施例旨在涵盖落入所附权利要求的宽泛范围之内的所有这样的替换、修改和变型。因此，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何省略、修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。