一种基于循环神经网络的单通道时频混叠信号盲分离方法

摘要

本发明公开了一种基于循环神经网络的单通道时频混叠信号盲分离方法，包括以下步骤：步骤1：根据采集到的多路信号获取单通道混合信号；步骤2：根据步骤1得到的信号构造数据集，包括训练集和测试集；步骤3：采用步骤2得到的训练集训练循环神经网络，拟合单通道信号盲分离模型；步骤4：将测试集输入步骤3得到的循环神经网络进行特征提取和分类，即完成信号的盲分离；本发明采用循环神经网络进行单通道时频混叠信号盲分离，降低了单通道盲分离的繁琐度，在保证高准确度的条件下提高了分离效率，改善了分离系统的鲁棒性。