声明
摘要
常用符号对照表
缩略词表
第1章 绪论
1.1 研究背景和研究意义
1.2 研究现状
1.2.1 基于滤波和干扰消除的方法
1.2.2 基于符号和信号参数的联合估计方法
1.3 研究内容和研究思路
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究思路
1.4 论文结构
第2章 通信信号的循环平稳特性
2.1 引言
2.2 循环平稳随机过程
2.3 循环自相关函数
2.4 高阶循环累积量
2.4.1 时变累积量
2.4.2 循环累积量
2.5 几种常用通信信号的循环自相关函数
2.5.1 MPSK信号循环自相关函数
2.5.2 MQAM信号循环自相关函数
2.5.3 OQPSK信号循环自相关特征
2.6 几种常用通信信号的循环累积量
2.6.1 MPSK信号的四阶循环累积量
2.6.2 MQAM信号的四阶循环累积量
2.6.3 OQPSK信号的四阶循环累积量
2.7 小结
第3章 单通道时频混叠通信信号的调制识别
3.1 引言
3.2 信号模型和问题描述
3.3 接收信号的循环频率特征
3.3.1 常用数字调制信号的二阶和四阶循环累积量特征
3.3.2 混合数字调制信号的循环频率特征
3.4 混合信号的循环频率检测
3.5 调制识别算法
3.6 符号率、载波频偏估计算法
3.7 仿真实验
3.7.1 调制识别和信号个数估计仿真
3.7.2 符号率和频偏估计算法仿真
3.8 小结
第4章 单通道同符号率信号混合的盲分离
4.1 引言
4.2 信号模型
4.3 相位、幅度估计
4.3.1 基于循环统计量的估计方法
4.3.2 仿真实验
4.4 时延估计
4.4.1 循环自相关函数与两路信号的时延关系
4.4.2 参数未知条件下的时延估计算法
4.4.3 参数已知条件下的时延估计算法
4.4.4 混合信号时延估计的克拉美罗界分析
4.4.5 仿真实验
4.5 单通道同符号率信号分离
4.5.1 格基规约理论
4.5.2 基于格基规约的低复杂度检测
4.5.3 虚拟多通道模型
4.5.4 信号分离算法
4.5.5 仿真实验
4.6 小结
第5章 单通道不同符号率信号混合的盲分离
5.1 引言
5.2 信号模型
5.3 分量信号的特征参数估计
5.3.1 接收信号的循环自相关
5.3.2 幅度和时延估计
5.3.3 初始相位估计
5.4 信号分离
5.4.1 虚拟多通道模型
5.4.2 检测算法
5.5 复杂度分析
5.6 仿真实验
5.7 小结
第6章 实验验证系统的设计和测试结果
6.1 实验验证系统的框架
6.1.1 实验验证系统的硬件设计
6.1.2 实验验证系统的软件设计
6.2 测试结果
6.3 小结
第7章 总结与展望
7.1 全文总结
7.2 工作展望
参考文献
致谢
攻读博士期间的研究成果