基于EMD的单通道通信信号盲分离算法研究

摘要

针对单通道盲信号处理领域先验知识不足的多信号分离问题,提出了一种基于交叉验证技术、独立分量分析和经验模式分解的单通道通信信号盲分离算法解决方法.该方法对单通道观测信号进行经验模式分解得到一系列固有模态函数和余量,利用交叉验证技术的思想确定出单通道源信号的数目,再根据源信号数目选取合适的固有模态分量组合成多通道信号,然后利用独立分量分析的Fast-ICA算法实现通信信号的盲分离.最后利用2ASK和BPSK两路混合信号进行实验验证.结果表明,该方法可以有效地估计单通道通信信号的源数目并实现分离.