基于机器阅读理解的科技资源检索方法

摘要

本发明公开一种基于机器阅读理解的科技资源检索方法，依次对文本进行噪声去除、中文文本分词、停用词去除以及科技文本的词向量处理；处理后的文本采用n‑gram的TF‑IDF的文本匹配方法，通过计算文本中词的词频TF、逆文本频率IDF和词的顺序信息，最终计算文本与关键词之间的相似度得分，进而确定相关文本；匹配后的文本采用机器阅读理解方法，将机器阅读理解模型融入到检索模型中，通过理解文本中的内容返回检索结果。该检索方法不仅充分考虑了文本中词的频率TF和逆文本频率IDF，还充分考虑了词的顺序信息，进而充分理解文本语义，实现更加精准的文本匹配，而且增加模型理解的能力，通过理解文本中的内容返回更加准确的检索结果，提高用户的检索效率。