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一种基于混合纹理特征的恶意代码分类方法及装置

摘要

本发明提供一种基于混合纹理特征的恶意代码分类方法及装置,所述方法包括:获取待分类恶意代码二进制文件;将所述待分类恶意代码二进制文件映射为灰度图像;从所述灰度图像中提取全局特征;从所述灰度图像中提取局部特征;连接提取的所述全局特征、局部特征,形成复杂纹理特征;将所述复杂纹理特征输入训练好的恶意代码变种分类模型,输出所述待分类恶意代码的分类。根据本发明的方案,充分挖掘恶意代码图像纹理特征,克服针对样本数量不足的恶意代码家族样本分类效果欠佳的问题;提高了恶意代码分类的正确率。有效克服恶意代码动静态特征检测对抗技术的影响,鲁棒性强。

著录项

  • 公开/公告号CN113239356A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-08-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国人民解放军国防科技大学;

    申请/专利号CN202110781622.2

  • 申请日2021-07-12

  • 分类号G06F21/56(20130101);G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构11215 中国和平利用军工技术协会专利中心;

  • 代理人刘光德

  • 地址 410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号

  • 入库时间 2023-06-19 12:10:19

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-06-17

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06F21/56 专利申请号:2021107816222 申请公布日:20210810

    发明专利申请公布后的驳回

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