一种数据新闻自动智能生成与推荐方法

摘要

本发明公开了一种数据新闻自动智能生成与推荐方法，非结构化数据的特征提取，其主要包括文本去噪去重，生成LDA文档主题模型；进行多源数据的有效整合方式，其主要包括数据整合方法，可以是任意的公共；通过高效的社团发现算法，发现动态网络中的社团结构，对社团进行演化分析，发现社团演化过程的动态特征；将网络结构特征融合与传统的时间序列方法中，以提高针对平台关注度的评价精确性。本发明：针对计算复杂性问题，利用图近似算法刻画timeline中的平稳演化段落,随后结合信息传播中影响力最大化快速寻找最优受众。针对数据稀疏性问题，而后将网络特征融入时间序列分析方法中，增加相对应的约束，降低噪声、随机性的影响，提高预测的效果。