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一种基于场景图高阶语义结构的视觉关系检测方法及装置

摘要

本发明提出一种基于场景图高阶语义结构的视觉关系检测方法及装置,算法包括预测图片中所有物体的类别和位置,输出每个物体所对应的视觉特征向量,对检测出的所有物体中的每两个进行配对操作,基于配对结果,提取联合视觉特征向量,对位置进行编码得到位置编码;将所述所有物体的类别输入层级语义聚类算法,经过处理得到每个物体对应的高层语义特征向量;对所述层级语义聚类算法的输出进行语义编码;生成关系分类器权重;将所述视觉特征向量、所述联合视觉特征向量和所述位置编码合并为统一的特征向量,利用所述关系分类器权重对所述统一的特征向量进行点乘操作,最终得到每两个物体之间的关系条件概率,作为场景图。

著录项

  • 公开/公告号CN113240033A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-08-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 清华大学深圳国际研究生院;

    申请/专利号CN202110573757.X

  • 发明设计人 袁春;魏萌;

    申请日2021-05-25

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06K9/00(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构44223 深圳新创友知识产权代理有限公司;

  • 代理人江耀纯

  • 地址 518055 广东省深圳市南山区西丽街道深圳大学城清华校区A栋二楼

  • 入库时间 2023-06-19 12:10:19

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-06-28

    授权

    发明专利权授予

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