一种基于改进差分进化算法的电力系统经济调度方法

摘要

本发明属于电力系统技术领域，提供了一种基于改进差分进化算法的电力系统经济调度方法，将鲸鱼优化算法作为差分进化算法的迭代预处理，以常数为底的负指数形式的自适应收敛因子更新策略，调整了原有的线性收敛因子，使其更适应整个算法的寻优，同时兼顾全局探索和局部开发能力，可有效改善传统鲸鱼算法中线性递减所带来的收敛性能不佳等负面效应。在突变环节引入历史变异个体的差异分量，为最优解的搜寻提供方向，有效提升了种群个体的多样度。同时利用概率分布对控制参数实施自适应调整策略，并建立相应的历史存档便于概率性地抽取。所以，本发明提供的基于改进差分进化算法的电力系统经济调度方法精度高，参数少，鲁棒性好，效率高。