基于静态建筑的2D转3D方法及系统

摘要

本发明提供一种基于静态建筑的2D转3D方法及系统，涉及图像处理技术领域，包括如下步骤：通过原始2D彩色图像生成灰度图；通过原始2D彩色图像生成灰度图；生成主轮廓图；生成深度图；对深度图进行滤波和改进的领域差值算法预处理；对预处理之后的深度图和原始2D彩色图像输入提前训练好的RBM+CNN模型，得到3D图像；本发明以玻尔兹曼机和卷积神经网络作为深度学习的研究模型应用于2D转3D方法，将获得的深度图用双边滤波处理再用改进后的邻域差值方法修复小空洞，空洞修复过程中本发明采用改进的邻域像素插值的方法进行填充，根据像素中的填充点个数，给出了不同的填充方法，并非采用统一的方式进行填充，填充效果更好。