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数字孪生驱动的航空发动机旋转叶片裂纹定量识别方法

摘要

本发明公开了一种数字孪生驱动的航空发动机旋转叶片裂纹定量识别方法,方法中,建立三维叶片模型,使用有限元方法计算模型旋转状态下的各阶固有频率并提取该模型的广义刚度矩阵,通过叶端定时技术获取叶片实体旋转状态下的各阶固有频率。划分有限元模型网格区域,并设置初始参数。以有限元模型材料杨氏模量的刚度折减系数作为待解的损伤参数,分别估算、计算损伤参数的似然函数、组稀疏先验分布,进而计算其后验概率分布;使用EM算法估算贝叶斯概率框架隐含的超参数并最大化后验概率分布,多次迭代直至得到可使叶片模型固有频率与叶片实体固有频率接近且满足实际情况的损伤参数的数值解,实现旋转叶片裂纹损伤的定量识别。

著录项

  • 公开/公告号CN113221271A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-08-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安交通大学;

    申请/专利号CN202110503059.2

  • 申请日2021-05-08

  • 分类号G06F30/17(20200101);G06F30/23(20200101);G06F30/27(20200101);G06N7/00(20060101);G06F111/10(20200101);G06F119/14(20200101);

  • 代理机构11429 北京中济纬天专利代理有限公司;

  • 代理人覃婧婵

  • 地址 710049 陕西省西安市咸宁西路28号

  • 入库时间 2023-06-19 12:07:15

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-10-28

    授权

    发明专利权授予

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