一种基于特征融合的跨年龄人脸识别方法

摘要

本发明公开了一种基于特征融合的跨年龄人脸识别方法，包括提取人脸的眼部浅层稳定特征以及通过正交分解和联合学习的方式提取年龄无关的深度身份特征，将这两类特征在一个全连接层进行融合降维，并基于Arcface loss损失函数实现分类。本发明方法在进行识别的特征中加入了人脸眼部区域的LBP特征，并对眼部区域进行自商增强和对增强图片进行离散小波变换降噪。这样得到的特征不仅是随年龄的变化保持稳定的特性而且LBP局部二值模式编码对图片中的光照等因素的鲁棒性也较强。