基于机器视觉的学习环境及状态监测方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于机器视觉的学习环境及状态监测方法及装置，所述方法包括：通过摄像头获取被测试者视频信息；对视频图像进行处理，获取处理后的多张视频图像；利用通过机器学习算法得到的视频图像与人脸接收到的光照强度值之间的对应关系，由每张视频图像计算得到人脸接收到的光照强度值；对光照强度值进行数据处理，得到频闪频率，并与标准比较，判定人脸部分图像的频闪频率是否对人体会产生不良影响；对被测试者状态进行数据采集及判断；将上述光照强度、频闪频率数据与状态数据上传至云端，通过计算机连接云端对该数据进行标准分析，并对被测试者给出相关建议。通过本发明，可以降低因环境不佳、视疲劳或不正确的坐姿等带来的不良影响。