基于邻接矩阵指导标签嵌入的遥感图像多标签分类方法

摘要

本发明提出了一种基于邻接矩阵指导标签嵌入的遥感图像多标签分类方法，实现步骤为：获取训练样本集、测试样本集、邻接矩阵和标签向量矩阵；构建基于邻接矩阵指导标签嵌入的遥感图像多标签分类模型；对基于邻接矩阵指导标签嵌入的遥感图像多标签分类模型进行迭代训练；获取多标签图像分类结果。本发明通过邻接矩阵和嵌入向量余弦相似度矩阵的最小均方误差损失对标签向量矩阵嵌入过程进行约束，充分考虑了邻接矩阵这一先验信息，提高了多标签图像分类的mF1值；通过引入标签和图像协同嵌入方法，对标签和特征图中每一个像素之间的响应关系进行联合建模，减少了遥感图像背景对于多标签图像分类的影响，进而提高了多标签图像分类的mF1值。