基于超声图像识别血管中斑块的方法

摘要

本发明公开了一种基于超声图像识别血管中斑块的方法，具体步骤包括：选取包含颈动脉部位的超声灰度图像；将疑似血流区域提取出来；将提取出的图像设置一定透明度后与原先的图像叠加合成新图；在合成的新图上使用最大类间方差算法(OTSU)和snake算法算出血管内膜边界；将每条内膜边界划分为若干小段，将每一小段拟合成一条直线；取出小段上的每一个点到其拟合直线上的距离，进行累加并得到距离总值；设置距离总值的阈值，留下小于阈值的小段；对小段进行拟合，得到一条光滑的曲线；将光滑曲线图和开始寻找到的内膜图叠加，相邻的Y轴坐标相减，设置阈值，大于阈值部分认为是斑块；得到血管斑块。本发明提供的方法能够精确识别斑块。