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一种基于EEMD稀疏分解的轴承故障识别方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于EEMD稀疏分解的轴承故障识别方法及系统,本发明首先获取轴承振动信号并转换成电信号;利用EMD方法将电信号分解得到多个IMF分量和一个余项;对多个IMF分量进行稀疏处理;利用EEMD方法总体平均后的IMF分量计算轴承振动信号的能量熵,结合能量分布状况对轴承故障类型进行识别。本发明方法作为一种有效的自适应算法尤其针对非平稳信号处理来进行分解,对于各自独立的IMF分量而言,其皆具备信号的尺度特征并具有随之变化的特性。

著录项

  • 公开/公告号CN113203565A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-08-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 长江大学;

    申请/专利号CN202110316920.4

  • 发明设计人 张健;宋文广;雷鸣;林德树;

    申请日2021-03-25

  • 分类号G01M13/045(20190101);G06K9/00(20060101);

  • 代理机构42242 武汉蓝宝石专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人谢洋

  • 地址 430000 湖北省荆州市南环路1号

  • 入库时间 2023-06-19 12:05:39

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-10-27

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G01M13/045 专利申请号:2021103169204 申请公布日:20210803

    发明专利申请公布后的驳回

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