基于Mask R-CNN网络的辅助诊断系统和辅助诊断信息生成方法

摘要

本发明公开了一种基于Mask R‑CNN网络的辅助诊断系统和辅助诊断信息生成方法，属于医学图像处理及分割技术领域，系统包括数据上传端，用于上传患者的CT图像及对应的医学辅助信息，CT图像携带患者脑部出血信息；图像处理器，与数据上传端连接，用于将CT图像进行增强化和灰度化得到灰度图像；目标检测模块，与图像处理器连接，用于利用训练好的Mask R‑CNN网络模型检测灰度图像以识别和提取病灶特征信息；诊断分析模块，与目标检测模块连接，用于将病灶特征信息与病例数据库中的结构化病历进行匹配，再合成医学辅助信息生成辅助诊断信息。本发明利用训练好Mask R‑CNN网络模型扫描脑部CT图像生成辅助诊断信息，从而提高急诊筛查脑出血的效率。