一种视频三维融合时GPU加速的视频纹理更新方法

摘要

本发明提出了一种视频三维融合时GPU加速的视频纹理更新方法。本发明构建视频流数据集，判断其中每个视频在三维GIS场景中对应融合的视频纹理的可见性，并对可见的视频分别通过GPU硬解码和基于CUDA加速的YUV 2RGB算法得到每个视频对应的单帧RGB格式视频影像，同时利用CUDA加速校正存在畸变的视频影像，进而得到每个视频预处理后视频影像并由CUDA内存空间拷贝到OpenGL内存空间，最终每个视频预处理后视频影像存储为二维视频纹理数组后利用投影纹理算法融合到三维GIS场景。本发明极大的释放CPU的计算压力，保证三维GIS场景的渲染效率并大大提高了三维GIS场景能够同时融合的视频个数，便于用户从全局角度对整个监控区域进行观察。