一种面向边缘计算的数据采集隐私保护方法

摘要

本发明公开了一种面向边缘计算的数据采集隐私保护方法，涉及信息安全技术领域，通过划分用户组，进行数据的分组交互，在用户组中采集键值对数据并进行扰动，中心服务器接收扰动值，并生成对应的候选集，根据各个用户组之间的交集长度，估计填充长度，对用户私有集进行处理，估计键值的出现频率及其对应的均值。通过本发明的技术方案，解决了面向边缘计算系统数据采集过程中的隐私泄露问题，同时，提高算法执行效率，通过分组的方式避免划分隐私预算带来的额外误差，提供频率估计和均值估计的准确率。