一种基于支持向量分类机和K邻近法的随钻测斜仪姿态误差标定方法

摘要

本发明公开了一种基于支持向量分类机和K邻近法的随钻测斜仪姿态误差标定方法。所述方法首先利用实测标定结果与实测值误差建立起神经网络模型，然后采用了K邻近法对于钻具姿态数据进一步分类，构建了结合K邻近法的神经网络模型；所述方法运行装置包括校验架和地磁传感器。该误差标定方法旨在解决现有针对目前校准方法的不足以及传统三轴正交测斜法校准耗时长、操作复杂、标定时间长、精度低、成本昂贵的问题。