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一种基于影响力值的近红外光谱降噪方法

摘要

本发明涉及一种基于影响力值的近红外光谱降噪方法。本发明包括利用近红外光谱仪采集待测物表面的近红外光谱;对所述近红外光谱进行主成分分析降维处理;根据降维处理后的近红外光谱,建立状态空间模型;根据所述状态空间模型利用Kalman滤波器进行处理;根据所述状态空间模型进行扩展得到扩展模型,根据扩展模型利用无偏滤波器滤波处理,得到无偏滤波估计值与无偏滤波增益;建立损失函数,得到影响力融合滤波器估计值;根据影响力融合滤波器估计值获得降噪后的近红外光谱。本发明通过基于影响力函数的融合滤波器对近红外光谱进行滤波,以达到对近红外光谱的预处理目的,使的预处理过的近红外光谱可以满足监测、诊断、控制等需求。

著录项

  • 公开/公告号CN113189041A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-07-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江南大学;

    申请/专利号CN202110466490.4

  • 申请日2021-04-28

  • 分类号G01N21/359(20140101);

  • 代理机构32257 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人杨慧林

  • 地址 214122 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号

  • 入库时间 2023-06-19 12:04:09

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-13

    授权

    发明专利权授予

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