用于家居系统中睡眠环境控制的方法、装置、设备及系统

摘要

本申请涉及智能空调技术领域，公开一种用于家居系统中睡眠环境控制的方法、装置、设备及系统。所述家居系统包括：云端控制设备，以及与所述云端设备通讯连接的空调和非接触式睡眠设备，该方法包括：获取所述非接触式睡眠设备监测的所述空调作用范围内用户的当前用户睡眠状态信息；解析所述当前用户睡眠状态信息，确定用户类别优先级最高的第一用户对应的第一当前用户睡眠状态信息；根据所述第一当前用户睡眠状态信息，控制所述空调运行。这样，实现了睡眠环境的智慧场景，提高了家居智能性。

说明书

技术领域

本申请涉及智能空调技术领域，例如涉及用于家居系统中睡眠环境控制的方法、装置、设备及系统。

背景技术

睡眠占据了我们一生中三分之一的时间，对人体健康的影响是巨大的。目前，有些睡眠设备可检测人体的睡眠质量，通过对生命体质的检测，来确定人体的睡眠状态，其中，生命体征包括体温、心率、呼吸率和血压等。

通过穿戴设备、智能枕头等接触式设备，可监测出用户的睡眠质量，这样，用户根据监测出的睡眠质量进行调整并改善睡眠，但是，用户的调整还仅仅是人为的调整睡眠时间以及睡眠环境，并不能在睡眠过程自动调整睡眠环境，目前家居睡眠环境还不能缓解用户的相关睡眠痛点，还不能帮助用户改善睡觉质量，即还能很难实现睡眠环境的智慧场景。

发明内容

为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解，下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围，而是作为后面的详细说明的序言。

本公开实施例提供了一种用于家居系统中睡眠环境控制的方法、装置、设备及系统，以解决睡眠环境难以实现智慧场景的技术问题。其中，所述家居系统包括：云端控制设备，以及与所述云端设备通讯连接的空调和非接触式睡眠设备。

在一些实施例中，所述方法包括：

获取所述非接触式睡眠设备监测的所述空调作用范围内用户的当前用户睡眠状态信息；

解析所述当前用户睡眠状态信息，确定用户类别优先级最高的第一用户对应的第一当前用户睡眠状态信息；

根据所述第一当前用户睡眠状态信息，控制所述空调运行。

在一些实施例中，所述用于家居系统中睡眠环境控制的装置，包括：

获取模块，被配置为获取所述非接触式睡眠设备监测的所述空调作用范围内用户的当前用户睡眠状态信息；

解析模块，被配置为解析所述当前用户睡眠状态信息，确定用户类别优先级最高的第一用户对应的第一当前用户睡眠状态信息；

控制模块，被配置为根据所述第一当前用户睡眠状态信息，控制所述空调运行。

在一些实施例中，所述用于家居系统中睡眠环境控制的装置，包括处理器和存储有程序指令的存储器，所述处理器被配置为在执行所述程序指令时，执行上述用于家居系统中睡眠环境控制方法。

在一些实施例中，所述云端控制设备，包括上述用于家居系统中睡眠环境控制的装置。

在一些实施例中，用于空气清洁的家居系统包括：云端控制设备，以及与所述云端设备通讯连接的空调和非接触式睡眠设备，其中，

所述非接触式睡眠设备，被配置为监测的所述空调作用范围内用户的当前用户睡眠状态信息；

所述云端控制设备，被配置为获取所述当前用户睡眠状态信息；解析所述当前用户睡眠状态信息，确定用户类别优先级最高的第一用户对应的第一当前用户睡眠状态信息；根据所述第一当前用户睡眠状态信息，生产环境控制指令，并发送给所述空调；

所述空调，被配置为根据接收到的所述环境控制指令，进行运行。

本公开实施例提供的用于家居系统中睡眠环境控制的方法、装置、设备和系统，可以实现以下技术效果：

可通过非接触式睡眠设备，获取空调作用范围内用户的用户睡眠状态信息，这样，提高了睡眠监测的应用场景，并且，可根据用户类别优先级最高的第一用户对应的第一当前用户睡眠状态信息，控制空调的运行，实现了睡眠环境的智慧场景，提高了家居智能性，也改善了用户的睡觉质量，提高了人们的健康水平、生产安全和生活质量。

以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的，不用于限制本申请。

附图说明

一个或多个实施例通过与之对应的附图进行示例性说明，这些示例性说明和附图并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件示为类似的元件，附图不构成比例限制，并且其中：

图1是本公开实施例提供的一种用于睡眠环境控制的家居系统的结构示意图；

图2是本公开实施例提供的一种用于家居系统中睡眠环境控制方法的流程示意图；

图3是本公开实施例提供的一种用于家居系统中睡眠环境控制方法的流程示意图；

图4是本公开实施例提供的一种用于家居系统中睡眠环境控制装置的结构示意图；

图5是本公开实施例提供的一种用于家居系统中睡眠环境控制装置的结构示意图；

图6是本公开实施例提供的一种用于家居系统中睡眠环境控制装置的结构示意图。

具体实施方式

为了能够更加详尽地了解本公开实施例的特点与技术内容，下面结合附图对本公开实施例的实现进行详细阐述，所附附图仅供参考说明之用，并非用来限定本公开实施例。在以下的技术描述中，为方便解释起见，通过多个细节以提供对所披露实施例的充分理解。然而，在没有这些细节的情况下，一个或多个实施例仍然可以实施。在其它情况下，为简化附图，熟知的结构和装置可以简化展示。

本公开实施例的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开实施例的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。

除非另有说明，术语“多个”表示两个或两个以上。

本公开实施例中，字符“/”表示前后对象是一种“或”的关系。例如，A/B表示：A或B。

术语“和/或”是一种描述对象的关联关系，表示可以存在三种关系。例如，A和/或B，表示：A或B，或，A和B这三种关系。

对生命体征进行监测，可获取用户睡眠状态信息，其中，生命体征包括体温、心率、呼吸率和血压等，目前，一些接触式睡眠设备可监测生命特征，例如：穿戴设备、智能枕头等等。但是，接触式睡眠设备存在了很多的局限性，如重度烧伤患者，接触式睡眠设备一方面会增加患者的痛苦，另一方面容易引发二次感染；对于正常家用的体征监护，特别的老人的体征监护，佩戴接触式睡眠设备一方面操作复杂，另一方面可能会影响老人的正常行动和生活，因此，本公开实施例中，监测生命特征的睡眠设备采用非接触式睡眠设备，这样，可通过非接触式睡眠设备，获取空调作用范围内用户的用户睡眠状态信息，这样，提高了睡眠监测的应用场景，并且，可根据用户类别优先级最高的第一用户对应的第一当前用户睡眠状态信息，控制空调的运行，实现了睡眠环境的智慧场景，提高了家居智能性，也改善了用户的睡觉质量，提高了人们的健康水平、生产安全和生活质量。

对于正常家用的睡眠环境中，家居系统包括：云端控制设备，以及与云端设备通讯连接的空调和非接触式睡眠设备。图1是本公开实施例提供的一种用于睡眠环境控制的家居系统的结构示意图。如图1所示，家居系统包括：云端控制设备100，与云端设备通讯连接的空调200，以及云端设备通讯连接的非接触式睡眠设备300。其中，非接触式睡眠设备300可包括：毫米雷达波模块，该模块可基于毫米波雷达技术，多目标监测用户的心率、呼吸、体动等基本的睡眠特征，即非接触式睡眠设备300，被配置为监测的空调作用范围内用户的当前用户睡眠状态信息。

云端控制设备100，被配置为获取当前用户睡眠状态信息；解析当前用户睡眠状态信息，确定用户类别优先级最高的第一用户对应的第一当前用户睡眠状态信息；根据第一当前用户睡眠状态信息，生产环境控制指令，并发送给空调200。

空调200，被配置为根据接收到的环境控制指令，进行运行。

家居睡眠环境中相同空间中配置了空调200和非接触式睡眠设备300，两者可绑定在同一账号体系下，即云端控制设备100中保存了同一账号体系下非接触式睡眠设备和空调之间的绑定关系，这样，非接触式睡眠设备300才可多目标监测空调200作用范围内每个用户的心率、呼吸、体动等基本的睡眠特征。

在一些实施例中，非接触式睡眠设备300多目标监测空调200作用范围内每个用户的心率、呼吸、体动等基本的睡眠特征后，可根据设定的数据模型，输出每个用户对应的用户睡眠状态信息，其中，设定的数据模型可包括：用户类别模型，以及睡眠状态模型，从而，输出的用户睡眠状态信息包括：用户类别，以及对应的睡眠状态信息。用户类别可包括：小孩、青年、中年和老年，或者，可包括：体弱人群和体强人群，或者，可包括：心率快人群和心率慢人群等等。睡眠状态信息可包括：入睡状态信息、睡着状态信息、睡醒状态信息等等，或者，可包括：入睡状态信息、浅睡状态信息、熟睡状态信息、睡醒状态信息等等。

在非接触式睡眠设备300输出空调作用范围内用户的用户睡眠状态信息情况下，云端控制设备100可直接获取用户睡眠状态信息，每次获取，即对应当前用户睡眠状态信息。

在一些实施例中，睡眠平台设备可远程控制非接触式睡眠设备300，并且，可与云端控制设备100进行通讯，如图1，家居系统包括还包括睡眠平台设备400，这样，非接触式睡眠设备300可只多目标监测空调200作用范围内每个用户的心率、呼吸、体动等基本的睡眠特征，即非接触式睡眠设备300监测到的空调作用范围内用户的睡眠数据后，发送给睡眠平台设备400，睡眠平台设备400即可根据非接触式睡眠设备300监测到的空调作用范围内用户的睡眠数据生成用户睡眠状态信息，睡眠平台设备400保存了设定的数据模型，得到非接触式睡眠设备300监测到的睡眠数据后，进行机器学习，即可得到对应的用户睡眠状态信息，这样，云端控制设备100即可从睡眠平台设备400获取到用户睡眠状态信息，每次获取，即对应当前用户睡眠状态信息。可见，非接触式睡眠设备300只采集数据，减少了资源占用，提高了睡眠监测的效率。

在一些实施例中，云端控制平台100，被配置为从睡眠平台设备400的消息队列中，订阅空调作用范围内用户的用户睡眠状态信息，其中，用户睡眠状态信息是睡眠平台设备根据非接触式睡眠设备监测到的空调作用范围内用户的睡眠数据生成的，包括：用户类别，以及对应的睡眠状态信息；并将订阅到的用户睡眠状态信息确定为当前用户睡眠状态信息。

睡眠平台设备400通过机器学习，输出用户睡眠状态信息后，即可丢入消息队列中，例如，丢入高吞吐量的分布式发布订阅消息系统kafka消息队列中，这样，云端控制平台100即可订阅获取非接触式睡眠设备300监测的空调200作用范围内用户的当前用户睡眠状态信息。

获取到当前用户睡眠状态信息，云端控制平台100可解析当前用户睡眠状态信息，得到当前用户类别以及对应的当前睡眠状态信息，例如：云端控制平台100解析后，可确定的信息包括：用户1的当前用户类别为青年，对应的当前睡眠状态信息为睡醒状态，用户2的当前用户类别为青年，对应的当前睡眠状态信息为睡着状态，用户3的当前用户类别为小孩，对应的当前睡眠状态信息为睡着状态，用户4的当前用户类别为老年，对应的当前睡眠状态信息为睡醒状态。

可预设用户类别的优先级，这样，在解析当前睡眠状态信息后，云端控制设备100可确定用户类别优先级最高的第一用户对应的第一当前用户睡眠状态信息，在一些实施例中，预设的用户类别的优先级包括：小孩的用户类别优先级高于老人的用户类别优先级，老人的用户类别优先级高于中年的用户类别优先级，而中年的用户类别优先级高于青年的用户类别优先级。这样，确定用户类别优先级最高的第一用户对应的第一当前用户睡眠状态信息包括：在解析当前用户睡眠状态信息，得到的当前用户类别包括：小孩，以及青年、中年和老年中的一种或多种的情况下，将小孩确定为用户类别优先级最高的第一用户；在解析当前睡眠状态信息，得到的当前用户类别包括：老年，以及青年和中年中的一种或两种情况下，将老年确定为用户类别优先级最高的第一用户；在解析当前睡眠状态信息，得到的当前用户类别包括：青年、以及中年的情况下，将中年确定为用户类别优先级最高的第一用户。

当然，用户类别包括：体弱人群类别和体强人群类别时，则体弱人群类别的用户类别优先级高于体强人群类别的用户类别优先级。具体就不一一列举了。

确定了用户类别优先级最高的第一用户后，云端控制平台100可根据第一用户对应的第一当前用户睡眠状态信息，控制空调200运行。针对用户睡眠状态，空调200可根据温度调节曲线，进行运行。在一些实施例中，温度调节曲线可包括：每隔半小时调节，每次调节0.5度，调节时长8个小时，温度调节范围为：当前空调检测温度+3.5。例如：当前检测温度为24度，则制热季节，温度可调节最高为27.5，则浮动范围数值：halfColdLine＝{0.5，1，1.5，2，2，2.5，2.5，3，3，3，3，2.5，2.5，2，2，2}；halfHotLine＝{0.5，1，2，2，2.5，3，3，3.5，3.5，3.5，3.5，3，3，2.5，2.5，2.5}。或者，在每隔1个小时设置对应执行点的温度，例如入睡时间为晚上11：00，则从12：00一直持续到早上8：00为睡眠执行时间，则执行每个点温度值可能如下：

可见，空调根据温度调节曲线，进行运行时，需要确定睡眠曲线开启时间，因此，在一些实施例中，根据第一当前用户睡眠状态信息，控制空调运行包括：在第一当前用户睡眠状态信息中的当前睡眠状态信息包括入睡状态信息的情况下，将入睡状态对应的起始时间确定为睡眠曲线开启时间；根据睡眠曲线开启时间，控制空调根据温度调节曲线运行。例如：第一当前用户睡眠状态信息中，用户类别是小孩，入睡状态对应的起始时间为晚上8：00，则可以8:00为睡眠曲线开启时间，从而9:00一直持续到早上7：00为睡眠执行时间，在每隔1个小时设置对应执行点的温度，而每个执行点温度值已根据睡眠曲线进行了设定。

当然，在一些实施例中，第一用户对应的第一当前用户睡眠状态信息为睡醒状态信息，也可根据第一用户的身体特征信息，控制空调的运行，例如：设定的目标温度与第一用户的身体特征信息匹配。

在当前用户睡眠状态信息中每个当前睡眠状态信息都包括睡醒状态信息的情况下，云端控制设备100可向非接触式睡眠设备300发送休眠指令，控制非接触式睡眠设备300休眠。这样，节省了资源。当然，在一些实施例中，为提高非接触式睡眠设备300休眠的准确率，可在当前用户睡眠状态信息中每个当前睡眠状态信息都包括睡醒状态信息的情况下，若延时设定时间到达时，例如：延时3、5或6分钟，云端控制设备100再向非接触式睡眠设备300发送休眠指令，控制非接触式睡眠设备300休眠。

可见，在用于睡眠环境控制的家居系统中，云端控制设备可通过非接触式睡眠设备，获取空调作用范围内用户的用户睡眠状态信息，并可根据用户类别优先级最高的第一用户对应的第一当前用户睡眠状态信息，控制空调的运行，实现了睡眠环境的智慧场景。

图2是本公开实施例提供的用于家居系统中睡眠环境控制方法的流程示意图。如图2所示，用于家居系统中睡眠环境控制的过程包括：

步骤201：获取非接触式睡眠设备监测的空调作用范围内用户的当前用户睡眠状态信息。

在家居系统中，非接触式睡眠设备可包括：毫米雷达波模块，该模块可基于毫米波雷达技术，多目标监测用户的心率、呼吸、体动等基本的睡眠特征。

在一些实施例中，非接触式睡眠设备多目标监测空调作用范围内每个用户的心率、呼吸、体动等基本的睡眠特征后，可根据设定的数据模型，输出每个用户对应的用户睡眠状态信息。从而，可直接从非接触式睡眠设备，获取用户睡眠状态信息，每次获取，即对应当前用户睡眠状态信息。

在一些实施例中，非接触式睡眠设备多目标监测空调作用范围内每个用户的心率、呼吸、体动等基本的睡眠数据后，将睡眠数据发送给睡眠平台设备，从而，睡眠平台设备可根据非接触式睡眠设备监测到的空调作用范围内用户的睡眠数据生成用户睡眠状态信息，即可根据保存的设定的数据模型，在获取到睡眠数据后，进行机器学习，即可得到对应的用户睡眠状态信息，并输出到消息队列，这样，获取非接触式睡眠设备监测的空调作用范围内用户的当前用户睡眠状态信息包括：从睡眠平台设备的消息队列中，订阅空调作用范围内用户的用户睡眠状态信息，其中，用户睡眠状态信息是睡眠平台设备根据非接触式睡眠设备监测到的空调作用范围内用户的睡眠数据生成的，包括：用户类别，以及对应的睡眠状态信息；将订阅到的用户睡眠状态信息确定为当前用户睡眠状态信息。

其中，用户睡眠状态信息包括：用户类别，以及对应的睡眠状态信息。而用户类别可包括：小孩、青年、中年和老年，或者，可包括：体弱人群和体强人群等等。睡眠状态信息可包括：入睡状态信息、睡着状态信息、睡醒状态信息等等，或者，可包括：入睡状态信息、浅睡状态信息、熟睡状态信息、睡醒状态信息等等。

步骤202：解析当前用户睡眠状态信息，确定用户类别优先级最高的第一用户对应的第一当前用户睡眠状态信息。

获取到当前用户睡眠状态信息，可解析当前用户睡眠状态信息，得到当前用户类别以及对应的当前睡眠状态信息。并且，可预设用户类别的优先级，这样，在解析当前睡眠状态信息后，可确定用户类别优先级最高的第一用户对应的第一当前用户睡眠状态信息。

在一些实施例中，预设的用户类别的优先级包括：小孩的用户类别优先级高于老人的用户类别优先级，老人的用户类别优先级高于中年的用户类别优先级，而中年的用户类别优先级高于青年的用户类别优先级。这样，确定用户类别优先级最高的第一用户对应的第一当前用户睡眠状态信息包括：在解析当前用户睡眠状态信息，得到的当前用户类别包括：小孩，以及青年、中年和老年中的一种或多种的情况下，将小孩确定为用户类别优先级最高的第一用户；在解析当前睡眠状态信息，得到的当前用户类别包括：老年，以及青年和中年中的一种或两种情况下，将老年确定为用户类别优先级最高的第一用户；在解析当前睡眠状态信息，得到的当前用户类别包括：青年、以及中年的情况下，将中年确定为用户类别优先级最高的第一用户。

步骤203：根据第一当前用户睡眠状态信息，控制空调运行。

第一用户为孩子时，可根据孩子的第一当前用户睡眠状态信息，控制空调运行。第一用户为老人时，则可根据老人的第一当前用户睡眠状态信息，控制空调运行。

针对用户睡眠状态，空调可根据温度调节曲线，进行运行。在一些实施例中，温度调节曲线可包括：每隔半小时调节，每次调节0.5度，调节时长8个小时。或者，每隔一个小时调节，每次调节的温度值可根据季节预先设定。因此，根据第一当前用户睡眠状态信息，控制空调运行包括：在第一当前用户睡眠状态信息中的当前睡眠状态信息包括入睡状态信息的情况下，将入睡状态对应的起始时间确定为睡眠曲线开启时间；根据睡眠曲线开启时间，控制空调根据温度调节曲线运行。

为节省资源，非接触式睡眠设备不用实时开启，检测用户睡眠状态信息，在一些实施例中，在当前用户睡眠状态信息中每个当前睡眠状态信息都包括睡醒状态信息的情况下，若延时设定时间到达时，向非接触式睡眠设备发送休眠指令，控制非接触式睡眠设备休眠。

这样，不仅可以节省资源，还可提高非接触式睡眠设备休眠的准确率。

当然，非接触式睡眠设备还可在接收到遥控启动指令、云端控制平台发送的启动指令的情况，进入工作状态，监测的空调作用范围内用户的当前用户睡眠状态信息。

可见，本公开实施例中，可通过非接触式睡眠设备，获取空调作用范围内用户的用户睡眠状态信息，这样，提高了睡眠监测的应用场景，并且，可根据用户类别优先级最高的第一用户对应的第一当前用户睡眠状态信息，控制空调的运行，实现了睡眠环境的智慧场景，提高了家居智能性，也改善了用户的睡觉质量，提高了人们的健康水平、生产安全和生活质量。

下面将操作流程集合到具体实施例中，举例说明本发明实施例提供的用于家居系统中睡眠环境控制过程。

本实施例中，家居系统包括：云端控制设备，以及与云端控制设备分别通讯连接的空调、毫米雷达波模块、睡眠平台设备以及终端。云端控制设备已保存了同一账号体系下空调、毫米雷达波模块以及终端之间的绑定关系。并且，保存了预设的用户类别的优先级，包括：小孩的用户类别优先级高于老人的用户类别优先级，老人的用户类别优先级高于中年的用户类别优先级，而中年的用户类别优先级高于青年的用户类别优先级。

图3是本公开实施例提供的一种用于家居系统中睡眠环境控制方法的流程示意图。结合图3，用于家居系统中睡眠环境控制的过程包括：

步骤301：接收终端发送的启动指令，并发送给毫米雷达波模块，控制毫米雷达波模块启动。

毫米雷达波模块启动后，可多目标监测空调作用范围内每个用户的心率、呼吸、体动等基本的睡眠数据，并发送给睡眠平台设备，这样，睡眠平台设备根据设定的数据模型，对得到的睡眠数据进行机器学习，得到对应的用户睡眠状态信息，并输出到kafka消息队列中。

步骤302：从睡眠平台设备的kafka消息队列中，订阅空调作用范围内用户的用户睡眠状态信息，并将订阅到的用户睡眠状态信息确定为当前用户睡眠状态信息。

步骤303：解析当前用户睡眠状态信息，并根据预设的用户类别的优先级，确定用户类别优先级最高的第一用户对应的第一当前用户睡眠状态信息。

步骤304：判断第一当前用户睡眠状态信息中的当前睡眠状态信息是否包括入睡状态信息？若是，执行步骤305，否则，执行步骤306。

步骤305：将入睡状态对应的起始时间确定为睡眠曲线开启时间，并根据睡眠曲线开启时间，控制空调根据温度调节曲线运行。

步骤306：判断当前用户睡眠状态信息中每个当前睡眠状态信息是否都包括睡醒状态信息？若是，执行步骤307，否则，返回步骤302。

步骤307：是否到达延时设定时间？若是，执行步骤308，否则，返回步骤307。

步骤308：向毫米雷达波模块发送休眠指令，控制毫米雷达波模块休眠。

可见，本实施例中，毫米雷达波模块基于毫米波雷达技术，多目标监测用户的心率、呼吸、体动等基本的睡眠特征，可提高睡眠监测的应用场景。并且可通过毫米雷达波模块获取空调作用范围内用户的用户睡眠状态信息，这样，可根据用户类别优先级最高的第一用户对应的第一当前用户睡眠状态信息，控制空调的运行，实现了睡眠环境的智慧场景，提高了家居智能性，也改善了用户的睡觉质量，提高了人们的健康水平、生产安全和生活质量。

根据上述用于家居系统中睡眠环境控制的过程，可构建一种用于家居系统中睡眠环境控制的装置。家居系统包括：云端控制设备，以及一个或多个与云端设备通讯连接的家居环境调节设备。空气清洁装置可位于云端控制设备中。

图4是本公开实施例提供的一种用于家居系统中睡眠环境控制装置的结构示意图。如图4所示，用于家居系统中睡眠环境控制装置包括：获取模块410、解析模块420和控制模块430。

获取模块410，被配置为获取非接触式睡眠设备监测的空调作用范围内用户的当前用户睡眠状态信息。

解析模块420，被配置为解析当前用户睡眠状态信息，确定用户类别优先级最高的第一用户对应的第一当前用户睡眠状态信息。

控制模块430，被配置为根据第一当前用户睡眠状态信息，控制空调运行。

在一些实施例中，还包括：绑定模块，被配置为保存同一账号体系下非接触式睡眠设备和空调之间的绑定关系。

在一些实施例中，获取模块410，具体被配置为从睡眠平台设备的消息队列中，订阅空调作用范围内用户的用户睡眠状态信息，其中，用户睡眠状态信息是睡眠平台设备根据非接触式睡眠设备监测到的空调作用范围内用户的睡眠数据生成的，包括：用户类别，以及对应的睡眠状态信息；将订阅到的用户睡眠状态信息确定为当前用户睡眠状态信息。

在一些实施例中，解析模块420，具体被配置为在解析当前用户睡眠状态信息，得到的当前用户类别包括：小孩，以及青年、中年和老年中的一种或多种的情况下，将小孩确定为用户类别优先级最高的第一用户；在解析当前睡眠状态信息，得到的当前用户类别包括：老年，以及青年和中年中的一种或两种情况下，将老年确定为用户类别优先级最高的第一用户；在解析当前睡眠状态信息，得到的当前用户类别包括：青年、以及中年的情况下，将中年确定为用户类别优先级最高的第一用户。

在一些实施例中，控制模块430，具体被配置为在第一当前用户睡眠状态信息中的当前睡眠状态信息包括入睡状态信息的情况下，将入睡状态对应的起始时间确定为睡眠曲线开启时间；根据睡眠曲线开启时间，控制空调根据温度调节曲线运行。

在一些实施例中，还包括：休眠模块，被配置为在当前用户睡眠状态信息中每个当前睡眠状态信息都包括睡醒状态信息的情况下，若延时设定时间到达时，向非接触式睡眠设备发送休眠指令，控制非接触式睡眠设备休眠。

下面具体描述应用于空调中的用于家居系统中睡眠环境控制的装置的家居系统中睡眠环境控制过程。

本实施例中，家居系统包括：家居系统包括：云端控制设备，以及与云端控制设备分别通讯连接的空调、毫米雷达波模块、睡眠平台设备。

图5是本公开实施例提供的一种用于家居系统中睡眠环境控制装置的结构示意图。

如图5所示，用于家居系统中睡眠环境控制装置包括：获取模块410、解析模块420、控制模块430，绑定模块440和休眠模块450。

其中，绑定模块440已保存了同一账号体系下空调与毫米雷达波模块之间的绑定关系。

毫米雷达波模块在遥控指令的控制，已启动运行，可多目标监测空调作用范围内每个用户的心率、呼吸、体动等基本的睡眠数据，并发送给睡眠平台设备，这样，睡眠平台设备根据设定的数据模型，对得到的睡眠数据进行机器学习，得到对应的用户睡眠状态信息，并输出到kafka消息队列中。从而，获取模块410可从睡眠平台设备的kafka消息队列中，订阅空调作用范围内用户的用户睡眠状态信息，并将订阅到的用户睡眠状态信息确定为当前用户睡眠状态信息。

解析模块420解析当前用户睡眠状态信息，并根据预设的用户类别的优先级，确定用户类别优先级最高的第一用户对应的第一当前用户睡眠状态信息。在确定第一当前用户睡眠状态信息中的当前睡眠状态信息包括入睡状态信息的情况下，控制模块430可将入睡状态对应的时间确定为睡眠曲线开启时间，并根据睡眠曲线开启时间，控制空调根据温度调节曲线运行。

当然，若当前用户睡眠状态信息中每个当前睡眠状态信息都包括睡醒状态信息，到达了延时设定时间，休眠模块450向毫米雷达波模块发送休眠指令，控制毫米雷达波模块休眠。

可见，本实施例中，毫米雷达波模块基于毫米波雷达技术，多目标监测用户的心率、呼吸、体动等基本的睡眠特征，可提高睡眠监测的应用场景。并且，用于家居系统中睡眠环境控制的装置可通过毫米雷达波模块获取空调作用范围内用户的用户睡眠状态信息，这样，可根据用户类别优先级最高的第一用户对应的第一当前用户睡眠状态信息，控制空调的运行，实现了睡眠环境的智慧场景，提高了家居智能性，也改善了用户的睡觉质量，提高了人们的健康水平、生产安全和生活质量。

本公开实施例提供了一种用于家居系统中睡眠环境控制的装置，其结构如图6所示，包括：

处理器(processor)1000和存储器(memory)1001，还可以包括通信接口(Communication Interface)1002和总线1003。其中，处理器1000、通信接口1002、存储器1001可以通过总线1003完成相互间的通信。通信接口1002可以用于信息传输。处理器1000可以调用存储器1001中的逻辑指令，以执行上述实施例的用于家居系统中睡眠环境控制的方法。

此外，上述的存储器1001中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

存储器1001作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序，如本公开实施例中的方法对应的程序指令/模块。处理器1000通过运行存储在存储器1001中的程序指令/模块，从而执行功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的用于家居系统中睡眠环境控制的方法。

存储器1001可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端空调的使用所创建的数据等。此外，存储器1001可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器。

本公开实施例提供了一种用于家居系统中睡眠环境控制装置，包括：处理器和存储有程序指令的存储器，处理器被配置为在执行程序指令时，执行用于家居系统中睡眠环境控制方法。

本公开实施例提供了一种云端控制设备，包括上述用于家居系统中睡眠环境控制装置。

本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为执行上述用于家居系统中睡眠环境控制方法。

本公开实施例提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，使所述计算机执行上述用于家居系统中睡眠环境控制方法。

上述的计算机可读存储介质可以是暂态计算机可读存储介质，也可以是非暂态计算机可读存储介质。

本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括一个或多个指令用以使得一台计算机空调(可以是个人计算机，服务器，或者网络空调等)执行本公开实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质可以是非暂态存储介质，包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等多种可以存储程序代码的介质，也可以是暂态存储介质。

以上描述和附图充分地示出了本公开的实施例，以使本领域的技术人员能够实践它们。其他实施例可以包括结构的、逻辑的、电气的、过程的以及其他的改变。实施例仅代表可能的变化。除非明确要求，否则单独的部件和功能是可选的，并且操作的顺序可以变化。一些实施例的部分和特征可以被包括在或替换其他实施例的部分和特征。本公开实施例的范围包括权利要求书的整个范围，以及权利要求书的所有可获得的等同物。当用于本申请中时，虽然术语“第一”、“第二”等可能会在本申请中使用以描述各元件，但这些元件不应受到这些术语的限制。这些术语仅用于将一个元件与另一个元件区别开。比如，在不改变描述的含义的情况下，第一元件可以叫做第二元件，并且同样第，第二元件可以叫做第一元件，只要所有出现的“第一元件”一致重命名并且所有出现的“第二元件”一致重命名即可。第一元件和第二元件都是元件，但可以不是相同的元件。而且，本申请中使用的用词仅用于描述实施例并且不用于限制权利要求。如在实施例以及权利要求的描述中使用的，除非上下文清楚地表明，否则单数形式的“一个”(a)、“一个”(an)和“所述”(the)旨在同样包括复数形式。类似地，如在本申请中所使用的术语“和/或”是指包含一个或一个以上相关联的列出的任何以及所有可能的组合。另外，当用于本申请中时，术语“包括”(comprise)及其变型“包括”(comprises)和/或包括(comprising)等指陈述的特征、整体、步骤、操作、元素，和/或组件的存在，但不排除一个或一个以上其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或这些的分组的存在或添加。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个…”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法或者空调中还存在另外的相同要素。本文中，每个实施例重点说明的可以是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分可以互相参见。对于实施例公开的方法、产品等而言，如果其与实施例公开的方法部分相对应，那么相关之处可以参见方法部分的描述。

本领域技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，可以取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。所述技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法以实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本公开实施例的范围。所述技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本文所披露的实施例中，所揭露的方法、产品(包括但不限于装置、空调等)，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，可以仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例。另外，在本公开实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

附图中的流程图和框图显示了根据本公开实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这可以依所涉及的功能而定。在附图中的流程图和框图所对应的描述中，不同的方框所对应的操作或步骤也可以以不同于描述中所披露的顺序发生，有时不同的操作或步骤之间不存在特定的顺序。例如，两个连续的操作或步骤实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这可以依所涉及的功能而定。框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。