技术领域
软件领域。
背景技术
随着智能设备,特别是我们日常使用的便携式智能设备(智能手机,平板电脑等)算力提升,使得我们能利用它们的算力,进行边缘计算,实时进行人物动作识别,并准确分析出人物动作。
借此,我们为人机交互,提供新的方案,即通过识别人的动作,作为人与智能设备交互的指令,实现更加方便人机交互。
这种方案适用的场景非常多,特别是健身运动、娱乐游戏等场景。
发明内容
利用智能设备算力以及视频采集模块实时采集分析人物的动作,并将识别出的动作与预先设定的动作作比对,若相同,则开始新的交互情景;若不相同,则按情景需求,提示或者告知其调整动作,直到与预定动作相同。
方法实现简单描述如下:
首先,按交互情景需求,采集、制作、保存各类动作骨骼关节数据,作为判断交互指令基准。
其次,智能设备通过视频采集模块实时采集分析人物的动作,抽取当前人物骨骼关节数据。
最后,将实时分析到的骨骼关节数据比对预定动作骨骼关节数据,结合逻辑算法以及场景需求,智能设备作出相应的响应与反馈。
附图说明
图1:采集某种动作骨骼关节数据演示
图2:采集某种动作骨骼关节数据演示。
机译: 用于实现自我监控的胸部X射线图像分析机学习模型的系统,方法和设备利用可转换的视觉单词
机译: 具有智能分段引擎的轻型3D视觉相机,可实现机器视觉和自动识别
机译: 基于智能电话的蓝牙功能的识别识别方法和装置,该智能电话能够在无线电频率识别或近场通信中实现识别识别