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一种基于无监督网络框架的文物点云数据去噪方法

摘要

本发明公开一种基于无监督网络框架的文物点云数据去噪方法,包括1)基于无监督网络架构,构建两层网络模型;2)将1)中的第一层网络进行有监督训练;3)将1)中的第二层网络进行无监督训练;4)将2)中训练完成的第一层网络输出作为3)中训练完成的第二层网络输入,即可构建获得一个完整的文物点云数据去噪网络;5)根据4)中获得的文物点云数据去噪网络显示三维点云数据图像;该网络在仅获取真实离群点标签的情况下对数据进行训练,不需要成对的训练数据,即可更好的去除噪声点云数据中的离群噪声点,达到更好的去噪效果,相比于其它去噪算法此网络对训练数据的要求更少,运算效率更高,且去噪效果更好。

著录项

  • 公开/公告号CN113191973A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-07-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西北大学;

    申请/专利号CN202110476219.9

  • 申请日2021-04-29

  • 分类号G06T5/00(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构61249 西安众和至成知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人安文龙

  • 地址 710069 陕西省西安市太白北路229号

  • 入库时间 2023-06-19 12:02:28

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-09-01

    授权

    发明专利权授予

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