基于深度学习的运动模糊图像联合复原与分类方法和系统

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的运动模糊图像联合复原与分类的方法和系统，所述方法包括如下步骤：(1)数据收集；(2)模型增强；(3)模型训练；(4)模型预测。本发明基于深度学习技术，通过在图像去运动模糊模型的训练中引入识别损失，使用图像去运动模糊模型与图像分类模型的联合学习策略及引入参数化的捷径连接，提升了图像去运动模糊模型产生的复原图像的语义信息准确性，从而提升了其在图像分类模型上的分类准确率。