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龚平; 贺杰; 刘娜; 卢振坤;
梧州学院广西高校图像处理与智能信息系统重点实验室 广西梧州 543002;
梧州学院电子与信息工程学院 广西梧州 543002;
湖南大学信息科学与工程学院 湖南长沙 410082;
重庆大学计算机学院 重庆 400044;
广西民族大学电子信息学院 广西南宁 530006;
盲复原; 稀疏正则化; 运动模糊图像; 模糊核估计; 边界条件;
机译:基于匹配的稀疏性正则化的基于稀疏正则化的Implopply投影数据中的图像重建
机译:基于无监督特征学习的用于稀疏视差估计的学习稀疏和基于IGMRF的正则化框架
机译:如果稀疏性假设失败,在?〜1正则化中的收敛速度
机译:基于Huber Markov随机场的运动模糊图像盲复原新方法
机译:绕过L1正则化的限制:使用非凸正则化的凸稀疏信号处理。
机译:基于边界变形检测的运动模糊图像恢复:交通标志恢复模型
机译:使用局部稀疏性进行重构:一种新颖的正则化技术和空间稀疏性先验的渐近分析
机译:消除运动模糊的移位假设。
机译:基于Schatten p = 1/2和L1 / 2正则化的低秩和稀疏矩阵分解以分离动态MRI的背景和动态分量
机译:传输稀疏信号的方法和装置,以及通过置信传播和贝叶斯假设检验恢复稀疏信号的方法和装置
机译:传输稀疏信号的方法和装置,以及通过信度传播和贝叶斯假设测试恢复稀疏信号的方法和装置
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