一种基于时间窗格状态概率的大型场站等候时长预测方法

摘要

本发明公开了一种基于时间窗格状态概率的大型场站等候时长预测方法，克服了现有技术中通过建立时间序列模型、回归模型等方法对车辆排队等候时长直接进行未来短时预测，预测结果准确性较低的问题，它包括下列步骤：S1：将一天分成等长细小时间窗格,计算每个时间窗格内有旅客排队的概率；S2：根据车辆检测信息，计算出租车的实时消耗速率；S3：根据当前旅客排队人数与出租车排队车辆数，分析人车供需平衡情况；S4：基于S3中的结论，根据出租车的实时消耗速度与每个时间窗格有旅客排队的概率值，计算候客区内队尾出租车的预计等候时长。能够根据出租车调度场内候车区的旅客实时排队情况与候客区出租车实时排队情况，预测队尾出租车的等候时长。