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一种基于图注意机制迁移学习的小分子药物hERG毒性预测方法和装置

摘要

本发明揭示了一种基于图注意机制迁移学习的小分子药物hERG毒性预测方法和装置,该方法包括以下步骤:S1:数据集预处理,将待检测的类药化合物通过分子指纹生成软件生成指纹序列;S2:通过S1步骤生成的指纹序列得到原子及化学键特征,将原子及化学键特征构建分子图及图特征;S3:通过图注意力机制对S2步骤得到的分子图进行处理,生成分子中每个原子特征向量;S4:通过图注意力机制及每个原子的特征生成分子特征向量。该方法基于图注意力机制对分子图结构进行处理,有效获取对预测属性值贡献大的子结构,基于迁移学习对源域和目标域数据集进行处理,有效解决样本量不足的问题。

著录项

  • 公开/公告号CN113192571A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-07-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京邮电大学;

    申请/专利号CN202110477984.2

  • 发明设计人 吴建盛;朱阳;胡海峰;朱燕翔;

    申请日2021-04-29

  • 分类号G16C20/30(20190101);G16C20/50(20190101);G16C20/70(20190101);G16C20/90(20190101);

  • 代理机构32102 南京苏科专利代理有限责任公司;

  • 代理人范丹丹

  • 地址 210046 江苏省南京市栖霞区文苑路9号

  • 入库时间 2023-06-19 12:02:28

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-08-23

    授权

    发明专利权授予

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