一种用于辨识低秩声系统的鲁棒自适应滤波方法

摘要

本发明公开了一种用于辨识低秩声系统的鲁棒自适应滤波方法，为了增强自适应滤波器对非高斯噪声的鲁棒性，利用Cauchy估计器或Welsch估计器建立代价函数，获得一类数值稳定的鲁棒自适应滤波算法。相对于基于递推最小二乘类方法，本发明提出的方法对非高斯噪声更加鲁棒，实验验证了所提方法的有效性。同时，采用和分别对和进行近似，以计算加权因子γ1(n)和γ2(n)，由于自适应参数ξ和c的记忆功能，加权因子γ1(n)和γ2(n)反映了近期噪声样本的统计特性，因此这种近似对本发明鲁棒性的影响可忽略不计。