一种基于BP神经网络的农产品智能烘干控制方法

摘要

本发明提出一种基于BP神经网络的农产品智能烘干控制方法，包括以下步骤；步骤S1、对农产品的多个特征的估计值进行推理，得到特征组合，在数据库中以农产品种类检索基础烘干方案，进而以特征组合检索对应的组合烘干增益方案；步骤S2、对特征组合、期望达到的农产品烘干度进行归一化，形成BP神经网络的输入值，经预测计算，得到BP烘干增益方案；步骤S3、以BP烘干增益方案、组合烘干增益方案对基础烘干方案进行调整以形成最终烘干方案；步骤S4、按最终烘干方案对农产品烘干后，反馈烘干效果的偏差量，以优化其网络权重值来提升其预测准确度；本发明通过神经网络的推理和预测，可在烘干农作物时摆脱对人工经验的过度依赖，操作便捷，易于在基层普及。