一种虚假新闻检测方法、装置、计算机设备和存储介质

摘要

本申请涉及一种虚假新闻检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：将新闻内容低维矢量输入到基于注意力加权的双向GRU网络，通过注意力机制得到隐状态加权和信息；将隐状态加权和信息输入到基于注意力加权的CNN网络，得到新闻内容特征加权和信息；将辅助信息低维矢量输入到基于注意力加权的CNN网络，得到辅助信息特征加权和信息；将新闻内容特征加权和信息和辅助信息特征加权和信息融合后输入到全连接层，得到新闻的预测虚假度。本发明的模型结合了双向GRU和CNN，通过将文本和元数据相结合来提取全局和局部特征，同时多部分部署注意机制，突出关键特征，提高了虚假新闻辨别能力。