一种基于机理和数据相结合的回转窑烧结温度预测方法

摘要

本发明公开了一种基于机理和数据相结合的回转窑烧结温度预测方法，包括：S1：采集回转窑的窑头温度、窑头压强、窑尾温度、窑尾压强、进煤量、一次风速风温、二次风速风温、窑尾尾气中各成分的含量数据；S2:基于数值模拟技术建立数值模拟模型，对所述步骤S1中采集的数据进行验证；S3:基于步骤S2验证后的数据信息，并根据全局热平衡分析以及局部热平衡分析建立烧结温度的机理模型；S4:基于BP神经网络对步骤S3所述的机理模型建立误差补偿模型；S5：将所述机理模型与所述误差补偿模型计算得出的温度值相加，得到所需的温度预测结果。本发明根据热平衡分析建立烧结温度的机理模型，利用神经网络建立误差补偿模型，可以准确地预测出回转窑烧结温度。