一种在赛事活动中模拟人群队列形态的方法及装置

摘要

本发明实施例提供一种在赛事活动中模拟人群队列形态的方法及装置，所述方法包括：根据赛事活动的流线属性信息确定人群并排行走的人数上限值，及人群的群体行走速度，并根据所述群体行走速度确定与人群中每个个体分别对应的个体行走速度；根据赛事活动的观赛席位数量和/或评测结果，确定人群队列的初始形态；根据所述个体行走速度动态模拟所述人群队列的实时形态。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的方法及装置，能够根据赛事活动的真实情况，客观真实地反映人群中的拥堵状态，并辅助相关设计人员进行赛事活动现场规划工作。

说明书

技术领域

本发明涉及虚拟现实技术领域，尤其涉及一种在赛事活动中模拟人群队列形态的方法及装置。

背景技术

越来越多的观众喜欢去赛事活动现场观看赛事活动，因此，赛事活动现场会容纳大量观众，在观众进退场时会产生大量人群流动。

现有实现人群流动模拟的方法，纯粹是基于真实逼真地模拟人群流动的动态效果，该动态效果无法反映赛事活动的真实情况，也无法辅助相关设计人员进行赛事活动现场规划工作。

在此部分中描述的方法不一定是之前已经设想到或采用的方法。除非另有指明，否则不应假定此部分中描述的任何方法仅因其包括在此部分中就被认为是现有技术。类似地，除非另有指明，否则此部分中提及的问题不应认为在任何现有技术中已被公认。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明实施例提供一种在赛事活动中模拟人群队列形态的方法及装置。

本发明实施例提供一种在赛事活动中模拟人群队列形态的方法，包括：

根据赛事活动的流线属性信息确定人群并排行走的人数上限值，及人群的群体行走速度，并根据所述群体行走速度确定与人群中每个个体分别对应的个体行走速度；

根据赛事活动的观赛席位数量和/或评测结果，确定人群队列的初始形态；其中，所述评测结果反映观众对所述赛事活动的喜好程度；

根据所述个体行走速度动态模拟所述人群队列的实时形态，其中，所述实时形态是基于所述初始形态不断变化、且所述实时形态中的并排行走人数不多于所述人数上限值。

其中，所述流线属性信息包括流线宽度和流线速度；相应地，所述根据赛事活动的流线属性信息确定人群并排行走的人数上限值，及人群的群体行走速度，包括：

根据所述流线宽度确定所述人数上限值，及根据所述流线速度确定所述群体行走速度。

其中，所述根据所述群体行走速度确定与人群中每个个体分别对应的个体行走速度，包括：

在预设数值范围内生成与各个体分别对应的正负随机数，并将各正负随机数分别赋予群体行走速度，得到与人群中每个个体分别对应的个体行走速度；其中，所述正负随机数为表征个体行走速度快慢差异的速度值随机数。

其中，所述根据所述赛事活动的观赛席位数量和评测结果，确定人群队列的初始形态，包括：

若所述观赛席位数量大于预设观赛席位数量阈值、且所述评测结果对应的评测分数大于预设评测分数阈值，则确定所述初始形态为第一初始形态；其中，所述第一初始形态为沿人群行走方向，头部聚集人数多于中部聚集人数的形态、且所述头部聚集人数达到所述人数上限值；

若所述观赛席位数量大于预设观赛席位数量阈值、且所述评测结果对应的评测分数小于等于预设评测分数阈值；

或者，若所述观赛席位数量小于等于预设观赛席位数量阈值、且所述评测结果对应的评测分数大于预设评测分数阈值，则确定所述初始形态为第二初始形态；其中，所述第二初始形态为沿人群行走方向，头部聚集人数和尾部聚集人数都少于中部聚集人数的形态、且所述中部聚集人数达到所述人数上限值；

若所述观赛席位数量小于等于预设观赛席位数量阈值、且所述评测结果对应的评测分数小于等于预设评测分数阈值，则确定所述初始形态为第三初始形态；其中，所述第三初始形态为沿人群行走方向，头部聚集人数、中部聚集人数和尾部聚集人数都未达到所述人数上限值。

其中，所述方法还包括：

若检测到用户触发的应急状态调整动作，则根据应急状态调整动作类型，调整所述正负随机数的随机概率和/或所述正负随机数的数值范围；

根据所述正负随机数的调整方式，确定与人群中每个个体分别对应的个体行走速度。

其中，所述方法还包括：

若检测到用户触发的流线宽度调整动作，则根据流线宽度调整动作类型，调整人群并排行走的人数上限值。

其中，所述方法还包括：

对所述人群队列中的n处局部区域分别进行人群密度检测，若大于预设人群密度阈值的局部区域数量大于等于预设数量阈值，则生成开启临时出口通道的提示消息；其中，n与所述预设数量阈值的比值为大于1的正整数。

本发明实施例提供一种在赛事活动中模拟人群队列形态的装置，包括：

第一确定单元，用于根据赛事活动的流线属性信息确定人群并排行走的人数上限值，及人群的群体行走速度，并根据所述群体行走速度确定与人群中每个个体分别对应的个体行走速度；

第二确定单元，用于根据赛事活动的观赛席位数量和/或评测结果，确定人群队列的初始形态；其中，所述评测结果反映观众对所述赛事活动的喜好程度；

模拟单元，用于根据所述个体行走速度动态模拟所述人群队列的实时形态，其中，所述实时形态是基于所述初始形态不断变化、且所述实时形态中的并排行走人数不多于所述人数上限值。

本发明实施例提供一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，

所述处理器执行所述计算机程序时实现如下方法步骤：

根据赛事活动的流线属性信息确定人群并排行走的人数上限值，及人群的群体行走速度，并根据所述群体行走速度确定与人群中每个个体分别对应的个体行走速度；

根据赛事活动的观赛席位数量和/或评测结果，确定人群队列的初始形态；其中，所述评测结果反映观众对所述赛事活动的喜好程度；

根据所述个体行走速度动态模拟所述人群队列的实时形态，其中，所述实时形态是基于所述初始形态不断变化、且所述实时形态中的并排行走人数不多于所述人数上限值。

本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如下方法步骤：

根据赛事活动的流线属性信息确定人群并排行走的人数上限值，及人群的群体行走速度，并根据所述群体行走速度确定与人群中每个个体分别对应的个体行走速度；

根据赛事活动的观赛席位数量和/或评测结果，确定人群队列的初始形态；其中，所述评测结果反映观众对所述赛事活动的喜好程度；

根据所述个体行走速度动态模拟所述人群队列的实时形态，其中，所述实时形态是基于所述初始形态不断变化、且所述实时形态中的并排行走人数不多于所述人数上限值。

本发明实施例提供的在赛事活动中模拟人群队列形态的方法及装置，通过流线属性信息确定人数上限值及群体行走速度，通过观赛席位数量和赛事活动的喜好程度评测结果，确定人群队列的初始形态，并根据由群体行走速度确定的个体行走速度动态模拟人群队列的实时形态，能够根据赛事活动的真实情况，客观真实地反映人群中的拥堵状态，并辅助相关设计人员进行赛事活动现场规划工作。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明在赛事活动中模拟人群队列形态的方法实施例流程图；

图2为本发明在赛事活动中模拟人群队列形态的装置实施例结构示意图；

图3为本发明实施例提供的电子设备实体结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1为本发明在赛事活动中模拟人群队列形态的方法实施例流程图，如图1所示，本发明实施例提供的一种在赛事活动中模拟人群队列形态的方法，包括以下步骤：

S101：根据赛事活动的流线属性信息确定人群并排行走的人数上限值，及人群的群体行走速度，并根据所述群体行走速度确定与人群中每个个体分别对应的个体行走速度。

具体的，装置根据赛事活动的流线属性信息确定人群并排行走的人数上限值，及人群的群体行走速度，并根据所述群体行走速度确定与人群中每个个体分别对应的个体行走速度。装置可以是执行上述方法的计算机设备，例如可以是服务器。该方法可以在Unity环境中运行。

服务器可以运行仿真系统，进而获取赛事活动虚拟场景模型，也可以通过与其他设备建立连接关系，从在其他设备中运行的仿真系统获取到赛事活动虚拟场景模型。

赛事活动虚拟场景模型可以理解为：通过仿真系统模拟真实的赛事活动虚拟场景的模型。

赛事活动虚拟场景模型中包括赛事活动的流线属性信息，流线属性信息可以直观和方便地模拟赛事活动的人流、车流和物流等相关信息，本发明实施例针对的是人流中的观众流线。

流线属性信息可以包括流线宽度和流线速度，其中，流线宽度与赛事活动虚拟场景中的可行走路宽正相关，例如流线宽度为一个计量单位，则可行走路宽可允许通行的人群并排行走的人数上限值为2；流线宽度为两个计量单位，则可行走路宽可允许通行的人群并排行走的人数上限值为4，以此类推，不再赘述。

对人群并排行走的人数上限值，举例说明如下：

在人群并排行走时，沿人群行走方向，依次为第一排、第二排和第三排，由于赛事活动现场规划的限制，可行走路宽限制了每一排行走人数的最多人数，该最多人数即是上述人群并排行走的人数上限值。即上述第一排、第二排和第三排中每一排的模拟人群并排行走的人数都不应多于上述人数上限值。

其中，流线速度为人流线速度，可以根据人的行走速度预先设置，群体行走速度可以理解为：人群中所有个体的行走速度都相同、且在行走过程中行走速度保持不变。群体行走速度可选为2m/s。即可以调用预先设置的流线速度，并将其直接确定为群体行走速度。

根据所述群体行走速度确定与人群中每个个体分别对应的个体行走速度，可以通过为人群中每个个体赋予随机数的方式，从而表现个体之间的个体行走速度差异。具体实现方法可以包括：

在预设数值范围内生成与各个体分别对应的正负随机数，并将各正负随机数分别赋予群体行走速度，得到与人群中每个个体分别对应的个体行走速度；其中，所述正负随机数为表征个体行走速度快慢差异的速度值随机数。

预设数值范围可以根据实际情况自主设置，但需要客观反映人的行进速度(包括步行和跑步)。正负随机数的数值范围可以根据实际情况自主设置，可以为上述预设数值范围的子区间，例如数值范围可选为(-1.0m/s，+1.0m/s)。

对于人群中的个体A的个体行走速度可以为2.2m/s(即2m/s+正随机数+0.2m/s)；对于人群中的个体B的个体行走速度可以为1.5m/s(即2m/s-负随机数0.5m/s)。

需要说明的是，可以周期性执行该“在预设数值范围内生成与各个体分别对应的正负随机数”步骤，执行周期可以根据实际情况自主设置。从而更加真实地模拟个体退场行走差异。

S102：根据赛事活动的观赛席位数量和/或评测结果，确定人群队列的初始形态；其中，所述评测结果反映观众对所述赛事活动的喜好程度。

具体的，装置根据赛事活动的观赛席位数量和/或评测结果，确定人群队列的初始形态；其中，所述评测结果反映观众对所述赛事活动的喜好程度。观赛席位数量可以理解为赛事活动规划的观看赛事活动的总席位数量，包括持票坐席和站席等。

观赛席位数量越多，可以理解为到现场观看赛事活动的观众数量越多，人群队列的初始形态，可以表现为沿人群行走方向的人群密度越大，即初始形态倾向于呈现“甲”字形。

观赛席位数量越少，可以理解为到现场观看赛事活动的观众数量越少，人群队列的初始形态，可以表现为沿人群行走方向的人群密度越小，各并排人数都不会多，即初始形态倾向于呈现“1”字形。

可以理解的是，观赛席位数量越多，则在观众刚离场时刻的人群队列初始形态更倾向于呈现“甲”字形；观赛席位数量越少，则在观众刚离场时刻的人群队列初始形态更倾向于呈现“1”字形。

观众可以包括预计会到赛事活动举办地观看赛事活动的观众，观众针对赛事活动的喜好程度，可以根据大数据分析技术进行评测，由赛事活动举办方评测当地观众对该赛事活动的喜好程度，包括但不限于采用如下方式：

该赛事活动在赛事活动举办地的普及度，通过与该赛事活动相关的渠道发起问卷调查等确定潜在观众对该赛事活动的喜好程度，以及是否会到达赛事活动现场观看比赛的意愿，渠道可以包括该赛事活动爱好者协会、论坛和公众号等。

观众针对赛事活动的喜好程度越强，可以理解为不会在观看赛事活动过程中提前退场；观众针对赛事活动的喜好程度越弱，可以理解为更加可能在观看赛事活动过程中提前退场。

可以理解的是，针对赛事活动的喜好程度越强的观众越多，在赛事活动结束退场时的人流量越大，在观众刚离场时刻的人群队列初始形态更倾向于呈现“甲”字形；针对赛事活动的喜好程度越弱的观众越多，在赛事活动结束退场时的人流量越小，在观众刚离场时刻的人群队列初始形态更倾向于呈现“1”字形。

可以为观赛席位数量和评测结果分别设置对应的权重，综合二者考虑对人群队列的初始形态的影响。

需要说明的是，本发明实施例中的步骤S101和步骤S102在时序先后方面并不作具体限定，即可以先执行步骤S101，再执行步骤S102；也可以先执行步骤S102，再执行步骤S101。

S103：根据所述个体行走速度动态模拟所述人群队列的实时形态，其中，所述实时形态是基于所述初始形态不断变化、且所述实时形态中的并排行走人数不多于所述人数上限值。

具体的，装置根据所述个体行走速度动态模拟所述人群队列的实时形态，其中，所述实时形态是基于所述初始形态不断变化、且所述实时形态中的并排行走人数不多于所述人数上限值。可以采用三维图形引擎的相关开发工具模拟人群队列的实时形态，例如调用人群模拟插件，以实现根据个体行走速度动态模拟人群队列的实时形态。

由于每个个体分别对应的个体行走速度可以不同，因此，人群队列的实时形态不断变化，例如，如果较多个体的个体行走速度大于群体行走速度，则变化后的实时形态更倾向于“甲”字形。如果较少个体的个体行走速度大于群体行走速度，则变化后的实时形态更倾向于“1”字形。

本发明实施例提供的在赛事活动中模拟人群队列形态的方法，通过流线属性信息确定人数上限值及群体行走速度，通过观赛席位数量和赛事活动的喜好程度评测结果，确定人群队列的初始形态，并根据由群体行走速度确定的个体行走速度动态模拟人群队列的实时形态，能够根据赛事活动的真实情况，客观真实地反映人群中的拥堵状态，并辅助相关设计人员进行赛事活动现场规划工作。

在上述实施例的基础上，所述流线属性信息包括流线宽度和流线速度；相应地，所述根据赛事活动的流线属性信息确定人群并排行走的人数上限值，及人群的群体行走速度，包括：

具体的，装置根据所述流线宽度确定所述人数上限值，及根据所述流线速度确定所述群体行走速度。可参照上述说明，不再赘述。

本发明实施例提供的在赛事活动中模拟人群队列形态的方法，通过流线宽度和流线速度可快捷和方便地确定人数上限值和群体行走速度，进而可以结合赛事活动的真实情况模拟人群队列的实时形态。

在上述实施例的基础上，所述根据所述群体行走速度确定与人群中每个个体分别对应的个体行走速度，包括：

具体的，装置在预设数值范围内生成与各个体分别对应的正负随机数，并将各正负随机数分别赋予群体行走速度，得到与人群中每个个体分别对应的个体行走速度；其中，所述正负随机数为表征个体行走速度快慢差异的速度值随机数。可参照上述说明，不再赘述。

本发明实施例提供的在赛事活动中模拟人群队列形态的方法，通过将各正负随机数分别赋予群体行走速度，得到与人群中每个个体分别对应的个体行走速度，能够体现人群队列的实时形态的随机性，有助于充分模拟人群队列的实时形态，进而辅助相关设计人员进行赛事活动现场规划工作。

在上述实施例的基础上，所述根据所述赛事活动的观赛席位数量和评测结果，确定人群队列的初始形态，包括：

具体的，装置若判断获知所述观赛席位数量大于预设观赛席位数量阈值、且所述评测结果对应的评测分数大于预设评测分数阈值，则确定所述初始形态为第一初始形态；其中，所述第一初始形态为沿人群行走方向，头部聚集人数多于中部聚集人数的形态、且所述头部聚集人数达到所述人数上限值；预设观赛席位数量阈值和预设评测分数阈值可根据实际情况自主设置。

第一初始形态可以对应上述实施例中的“甲”字形。

具体的，装置若判断获知所述观赛席位数量大于预设观赛席位数量阈值、且所述评测结果对应的评测分数小于等于预设评测分数阈值；或者，装置若判断获知所述观赛席位数量小于等于预设观赛席位数量阈值、且所述评测结果对应的评测分数大于预设评测分数阈值，则确定所述初始形态为第二初始形态；其中，所述第二初始形态为沿人群行走方向，头部聚集人数和尾部聚集人数都少于中部聚集人数的形态、且所述中部聚集人数达到所述人数上限值；

第二初始形态可以对应“申”字形，该字形可反映第二初始形态的形态特征。可以理解的是，第二初始形态是在上述第一初始形态和第三初始形态之间的折中状态。

具体的，装置若判断获知所述观赛席位数量小于等于预设观赛席位数量阈值、且所述评测结果对应的评测分数小于等于预设评测分数阈值，则确定所述初始形态为第三初始形态；其中，所述第三初始形态为沿人群行走方向，头部聚集人数、中部聚集人数和尾部聚集人数都未达到所述人数上限值。

第三初始形态可以对应上述实施例中的“1”字形。

本发明实施例提供的在赛事活动中模拟人群队列形态的方法，进一步能够逼真地模拟人群队列的初始形态，并考虑到观赛人数和中途离场因素。

在上述实施例的基础上，所述方法还包括：

具体的，装置若检测到用户触发的应急状态调整动作，则根据应急状态调整动作类型，调整所述正负随机数的随机概率和/或所述正负随机数的数值范围；用户可以包括上述相关设计人员，应急状态调整动作可以包括调高应急状态的操作动作，或调低应急状态的操作动作，可以通过拖动应急状态调整控制条来实现。

如果应急状态调整动作类型为调高应急状态，则可以调整正负随机数的正数出现的随机概率，以反映更多个人加快个体行走速度，例如，调整上述(0，+1.0m/s)出现的随机概率。和/或，调整正负随机数的正数的数值幅度，以反映个人提高个体行走速度，例如，将上述+1.0m/s调整为+1.5m/s。

如果应急状态调整动作类型为调低应急状态，可参照上述调高应急状态的说明，不再赘述。需要说明的是，调整后的数值幅度也应落入在预设数值范围之内。

具体的，装置根据所述正负随机数的调整方式，确定与人群中每个个体分别对应的个体行走速度。参照上述举例，个体A的个体行走速度可以为3.5m/s(即2m/s+调整后正随机数+1.5m/s)。

例如，原来对应(0，+1.0m/s)区间的个体人数为55人，原来对应(-1.0m/s，0)区间的个体人数为45人；在调整正负随机数的正数出现的随机概率之后，对应(0，+1.0m/s)区间的个体人数为70人，对应(-1.0m/s，0)区间的个体人数为30人。

本发明实施例提供的在赛事活动中模拟人群队列形态的方法，能够自主可控、且实时地模拟应急状态的人群队列形态变化，辅助相关设计人员进行赛事活动现场规划工作。

在上述实施例的基础上，所述方法还包括：

具体的，装置若检测到用户触发的流线宽度调整动作，则根据流线宽度调整动作类型，调整人群并排行走的人数上限值。用户可以包括上述相关设计人员，流线宽度调整动作可以包括调大流线宽度的操作动作，或调小流线宽度的操作动作，可以通过拖动流线宽度调整控制条来实现。

需要说明的是，上述S101步骤中的流线宽度是从预先设置处直接获得，需要从后台更改，后台不便向用户开放使用，为便于用户进行设计工作，用户可自主实时地从前台操作界面调整流线宽度。

本发明实施例提供的在赛事活动中模拟人群队列形态的方法，能够自主可控、且实时地调整人数上限值，进而模拟人群队列的各排最大人数，辅助相关设计人员进行赛事活动现场规划工作。

在上述实施例的基础上，所述方法还包括：

具体的，装置对所述人群队列中的n处局部区域分别进行人群密度检测，若大于预设人群密度阈值的局部区域数量大于等于预设数量阈值，则生成开启临时出口通道的提示消息；其中，n与所述预设数量阈值的比值为大于1的正整数。局部区域的面积可以根据实际情况自主设置。可以采用人工智能图像识别技术实现对人群队列中的n处局部区域分别进行人群密度检测。

预设人群密度阈值和预设数量阈值可以根据实际情况自主设置。

需要说明的是，赛事活动现场为了防止火灾等特殊情况发生，通常会设置临时出口通道，从而保障在上述特殊情况发生时，辅助观众快速离场，平时该临时出口通道关闭。

生成开启临时出口通道的提示消息之后，消息接收方可以据此确定开启临时出口通道。

举例说明如下：

当预设数量阈值为1时，n可选为2或2以上的整数，当n为2时，如果这两处局部区域的人群密度检测结果都大于预设人群密度阈值、且大于预设人群密度阈值的局部区域数量2大于1，因此，开启上述提示消息。

如果有一处局部区域的人群密度检测结果大于预设人群密度阈值、且大于预设人群密度阈值的局部区域数量1等于1，因此，开启上述提示消息。

当预设数量阈值为2时，n可选为4或2以上的其他整倍数，当n为4时，如果这四处局部区域的人群密度检测结果都大于预设人群密度阈值、且大于预设人群密度阈值的局部区域数量4大于2，因此，开启上述提示消息。

如果有三处局部区域的人群密度检测结果大于预设人群密度阈值、且大于预设人群密度阈值的局部区域数量3大于2，因此，开启上述提示消息。

如果有两处局部区域的人群密度检测结果大于预设人群密度阈值、且大于预设人群密度阈值的局部区域数量2等于2，因此，开启上述提示消息。

如果有一处局部区域的人群密度检测结果大于预设人群密度阈值、且大于预设人群密度阈值的局部区域数量1小于2，因此，不开启上述提示消息。

本发明实施例提供的在赛事活动中模拟人群队列形态的方法，通过对局部区域进行人群密度检测，以及通过将局部区域数量与预设数量阈值相比较的比较结果，确定是否生成开启临时出口通道的提示消息，进一步辅助相关设计人员进行赛事活动现场规划工作。

图2为本发明在赛事活动中模拟人群队列形态的装置实施例结构示意图，如图2所示，本发明实施例提供了一种在赛事活动中模拟人群队列形态的装置，包括第一确定单元201、第二确定单元202和模拟单元203，其中：

第一确定单元201用于根据赛事活动的流线属性信息确定人群并排行走的人数上限值，及人群的群体行走速度，并根据所述群体行走速度确定与人群中每个个体分别对应的个体行走速度；第二确定单元202用于根据赛事活动的观赛席位数量和/或评测结果，确定人群队列的初始形态；其中，所述评测结果反映观众对所述赛事活动的喜好程度；模拟单元203用于根据所述个体行走速度动态模拟所述人群队列的实时形态，其中，所述实时形态是基于所述初始形态不断变化、且所述实时形态中的并排行走人数不多于所述人数上限值。

具体的，第一确定单元201用于根据赛事活动的流线属性信息确定人群并排行走的人数上限值，及人群的群体行走速度，并根据所述群体行走速度确定与人群中每个个体分别对应的个体行走速度；第二确定单元202用于根据赛事活动的观赛席位数量和/或评测结果，确定人群队列的初始形态；其中，所述评测结果反映观众对所述赛事活动的喜好程度；模拟单元203用于根据所述个体行走速度动态模拟所述人群队列的实时形态，其中，所述实时形态是基于所述初始形态不断变化、且所述实时形态中的并排行走人数不多于所述人数上限值。

本发明实施例提供的在赛事活动中模拟人群队列形态的装置，通过流线属性信息确定人数上限值及群体行走速度，通过观赛席位数量和赛事活动的喜好程度评测结果，确定人群队列的初始形态，并根据由群体行走速度确定的个体行走速度动态模拟人群队列的实时形态，能够根据赛事活动的真实情况，客观真实地反映人群中的拥堵状态，并辅助相关设计人员进行赛事活动现场规划工作。

本发明实施例提供的在赛事活动中模拟人群队列形态的装置具体可以用于执行上述各方法实施例的处理流程，其功能在此不再赘述，可以参照上述方法实施例的详细描述。

图3为本发明实施例提供的电子设备实体结构示意图，如图3所示，所述电子设备包括：处理器(processor)301、存储器(memory)302和总线303；

其中，所述处理器301、存储器302通过总线303完成相互间的通信；

所述处理器301用于调用所述存储器302中的程序指令，以执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：根据赛事活动的流线属性信息确定人群并排行走的人数上限值，及人群的群体行走速度，并根据所述群体行走速度确定与人群中每个个体分别对应的个体行走速度；根据赛事活动的观赛席位数量和/或评测结果，确定人群队列的初始形态；其中，所述评测结果反映观众对所述赛事活动的喜好程度；根据所述个体行走速度动态模拟所述人群队列的实时形态，其中，所述实时形态是基于所述初始形态不断变化、且所述实时形态中的并排行走人数不多于所述人数上限值。

本实施例公开一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：根据赛事活动的流线属性信息确定人群并排行走的人数上限值，及人群的群体行走速度，并根据所述群体行走速度确定与人群中每个个体分别对应的个体行走速度；根据赛事活动的观赛席位数量和/或评测结果，确定人群队列的初始形态；其中，所述评测结果反映观众对所述赛事活动的喜好程度；根据所述个体行走速度动态模拟所述人群队列的实时形态，其中，所述实时形态是基于所述初始形态不断变化、且所述实时形态中的并排行走人数不多于所述人数上限值。

本实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：根据赛事活动的流线属性信息确定人群并排行走的人数上限值，及人群的群体行走速度，并根据所述群体行走速度确定与人群中每个个体分别对应的个体行走速度；根据赛事活动的观赛席位数量和/或评测结果，确定人群队列的初始形态；其中，所述评测结果反映观众对所述赛事活动的喜好程度；根据所述个体行走速度动态模拟所述人群队列的实时形态，其中，所述实时形态是基于所述初始形态不断变化、且所述实时形态中的并排行走人数不多于所述人数上限值。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。