一种文本图像增强模型、训练方法、增强方法及电子设备

摘要

本发明涉及图像处理处理技术领域，公开了一种文本图像增强模型、训练方法、增强方法及电子设备，所述文本图像增强模型包括生成器和判别器，通过生成器和判别器的对抗学习，将待处理的原始彩色文本图像增强生成不含图像噪声、水印的二值化图像。本发明的文本图像增强模型通过生成器和判别器的对抗学习，将待处理的原始彩色文本图像增强生成不含图像噪声、水印的二值化图像，实现了对原始彩色文本图像的去除图像噪声、水印等干扰及图像二值化的同时处理，提升读者观感，而且具有更好的图像处理效果，鲁棒性高。同时，通过采用本发明的文本图像增强模型处理过的原始彩色文本图像，更加突出文本区域，可极大的提升OCR的检测和识别准确率。