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基于SACNN的雷达辐射源信号识别方法

摘要

本发明公开了基于SACNN的雷达辐射源信号识别方法,它包括:1)构建数据集;2)数据预处理;3)构建SRNN局部特征提取模块;4)构建Attention模块;5)构建CNN全局特征提取模块;6)训练雷达辐射源识别网络;7)对雷达辐射源信号进行识别。本发明构建的网络结构直接采用一维时域雷达辐射源信号进行训练,能够直接提取一维时域雷达辐射源信号的特征并识别,解决了现有雷达辐射源识别方法在低信噪比条件下雷达辐射源信号识别准确率低以及现有基于二维时频图像对雷达辐射源信号识别方法需要时频变换,耗费时间较多,实时性较差的问题。

著录项

  • 公开/公告号CN113156376A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-07-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国人民解放军空军航空大学;

    申请/专利号CN202110407606.7

  • 发明设计人 王晓峰;王春雨;高诗飏;

    申请日2021-04-15

  • 分类号G01S7/02(20060101);

  • 代理机构22202 长春市东师专利事务所;

  • 代理人张铁生;刘莹

  • 地址 130022 吉林省长春市南关区南湖大路2222号

  • 入库时间 2023-06-19 11:57:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-08-11

    授权

    发明专利权授予

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